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基於最佳權重預測法之九宮格式差值擴張資訊隱藏技術 = Differenc...

國立高雄大學資訊工程學系碩士班

基於最佳權重預測法之九宮格式差值擴張資訊隱藏技術 = Difference Expansion of Data Hiding Based on The Prediction of Optimal Weights of 3×3 Box Filter

Record Type:	Language materials, printed : monographic
Paralel Title:	Difference Expansion of Data Hiding Based on The Prediction of Optimal Weights of 3×3 Box Filter
Author:	林坪亨,
Secondary Intellectual Responsibility:	國立高雄大學
Place of Publication:	[高雄市]
Published:	撰者;
Year of Publication:	2011[民100]
Description:	43葉圖，表格 : 30公分;
Subject:	最佳化權重
Subject:	Optimal Weight
Online resource:	http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/02844448751770306268
Notes:	參考書目：葉35-36
Summary:	在本研究中，我們提出新的演算法來增強差值擴張的偽裝影像品質。我們的演算法引入最佳化權重及九宮格式，來改良原差值擴張資訊隱藏技術。根據九宮格式的特性，可偵測更多方向的變動，可適用於複雜的影像。而最佳化權重的設定，使預測差值的產生盡可能朝最多差值為零的個數去收斂，使得偽裝影像保持低失真度。實驗結果顯示，在一樣的嵌入量的前提下與其他方法相比，針對複雜影像，平均 PSNR 增加 6.89%。因此，我們的方法有利於將機密資訊藏入複雜影像的同時，亦能兼顧偽裝影像的品質。 In this research, we present a new method to improve the quality of stego image. We improve the difference expansion method by using optimal weights and 3×3 box filter. The 3×3 box filter is suitable for complicated image because 3×3 box filter can detect more direction of each pixel. The optimal weights keep high PSNR of the stego image because optimal weights generate more zero-difference. Experiment shows that our method arises 6.89% PSNR than the presented method for complicated image. Therefore, our method hide secret bits with high PSNR for the complicated image.

基於最佳權重預測法之九宮格式差值擴張資訊隱藏技術 = Difference Expansion of Data Hiding Based on The Prediction of Optimal Weights of 3×3 Box Filter
林, 坪亨

基於最佳權重預測法之九宮格式差值擴張資訊隱藏技術 = Difference Expansion of Data Hiding Based on The Prediction of Optimal Weights of 3×3 Box Filter / 林坪亨撰 - [高雄市] : 撰者, 2011[民100]. - 43葉 ; 圖，表格 ; 30公分.
參考書目：葉35-36.
最佳化權重Optimal Weight

基於最佳權重預測法之九宮格式差值擴張資訊隱藏技術 = Difference Expansion of Data Hiding Based on The Prediction of Optimal Weights of 3×3 Box Filter
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300 $a 參考書目：葉35-36
314 $a 指導教授：陳建源博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學資訊工程學系碩士班
330 $a 在本研究中，我們提出新的演算法來增強差值擴張的偽裝影像品質。我們的演算法引入最佳化權重及九宮格式，來改良原差值擴張資訊隱藏技術。根據九宮格式的特性，可偵測更多方向的變動，可適用於複雜的影像。而最佳化權重的設定，使預測差值的產生盡可能朝最多差值為零的個數去收斂，使得偽裝影像保持低失真度。實驗結果顯示，在一樣的嵌入量的前提下與其他方法相比，針對複雜影像，平均 PSNR 增加 6.89%。因此，我們的方法有利於將機密資訊藏入複雜影像的同時，亦能兼顧偽裝影像的品質。 In this research, we present a new method to improve the quality of stego image. We improve the difference expansion method by using optimal weights and 3×3 box filter. The 3×3 box filter is suitable for complicated image because 3×3 box filter can detect more direction of each pixel. The optimal weights keep high PSNR of the stego image because optimal weights generate more zero-difference. Experiment shows that our method arises 6.89% PSNR than the presented method for complicated image. Therefore, our method hide secret bits with high PSNR for the complicated image.
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