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應用文本探勘技術於公開來源情報分析 = Analyzing Open S...
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國立高雄大學資訊管理學系碩士班
應用文本探勘技術於公開來源情報分析 = Analyzing Open Source Intelligence Based on Text Mining Techniques
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:
Analyzing Open Source Intelligence Based on Text Mining Techniques
作者:
黃怡翔,
其他團體作者:
國立高雄大學
出版地:
[高雄市]
出版者:
撰者;
出版年:
2012[民101]
面頁冊數:
51面圖，表格 : 30公分;
標題:
公開來源情報
標題:
Text Mining
電子資源:
http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/23721942845339705904
附註:
104年10月31日公開
附註:
參考書目：面40-42
附註:
附錄：1.特別事件偵測準確率；2.新奇事件偵測準確率
摘要註:
在全球化以及知識經濟的時代下，情報的重要性越來越高，透過公開來源情報分析可以迅速的了解國際形勢，得到一個國家之社會、經濟、文化等發展概況，為國家、企業提供預警資訊，輔助決策者進行決策。然而情報之分析仰賴大量具高度能力專家為之，隨著數位化時代的來臨，資訊量急遽地增加，資訊的複雜度與多樣性亦大幅成長，已然超乎人類所能處理的極限，僅靠人類的力量進行分析，顯然已無法滿足當今之需求。如何在數位化的環境中，有效且快速的獲取有用情報，發展半自動乃至全自動之情報分析方法已是不可或缺的。本研究的目的，在於運用文本探勘之技術，發展一自動化程序，改善與建立針對公開來源情報處理之規範與流程。本研究將使用自我組織圖將訓練文件進行分群後，針對分群結果，開發情報探勘之數種技術，據以偵測公開來源情報中之有用資訊。本研究使用標準資料庫進行實驗，得到令人滿意的結果。 In the age of globalization and knowledge economy, intelligence is become more and more important. Through the open source intelligence (OSINT) analysis can quickly understand the international situation, get a national overview of social, economic and cultural development and provide early warning for the state and enterprises to help people make decision. However, most of the OSINT processing is conducted manually which requires massive human effort and time cost. Automatic processing of OSINT is then unavoidable for modern applications. Although there exists software services to aid such automatic processing, the functionality and degree of automation are still immature and limited. In this work we developed an automatic processing approach for OSINT based on proposed text mining techniques. This approach may automatically identify interesting events from various aspects from which business could benefit. The major contribution of this work is that we have developed high-order mining techniques for OSINT, which will benefit domains like national security, personal knowledge management, with emphasis on business growth.
應用文本探勘技術於公開來源情報分析 = Analyzing Open Source Intelligence Based on Text Mining Techniques
黃, 怡翔
應用文本探勘技術於公開來源情報分析
= Analyzing Open Source Intelligence Based on Text Mining Techniques / 黃怡翔撰 - [高雄市] : 撰者, 2012[民101]. - 51面 ; 圖，表格 ; 30公分.
104年10月31日公開參考書目：面40-42附錄：1.特別事件偵測準確率；2.新奇事件偵測準確率.
公開來源情報Text Mining
應用文本探勘技術於公開來源情報分析 = Analyzing Open Source Intelligence Based on Text Mining Techniques
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104年10月31日公開
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參考書目：面40-42
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附錄：1.特別事件偵測準確率；2.新奇事件偵測準確率
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指導教授：楊新章博士
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碩士論文--國立高雄大學資訊管理學系碩士班
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在全球化以及知識經濟的時代下，情報的重要性越來越高，透過公開來源情報分析可以迅速的了解國際形勢，得到一個國家之社會、經濟、文化等發展概況，為國家、企業提供預警資訊，輔助決策者進行決策。然而情報之分析仰賴大量具高度能力專家為之，隨著數位化時代的來臨，資訊量急遽地增加，資訊的複雜度與多樣性亦大幅成長，已然超乎人類所能處理的極限，僅靠人類的力量進行分析，顯然已無法滿足當今之需求。如何在數位化的環境中，有效且快速的獲取有用情報，發展半自動乃至全自動之情報分析方法已是不可或缺的。本研究的目的，在於運用文本探勘之技術，發展一自動化程序，改善與建立針對公開來源情報處理之規範與流程。本研究將使用自我組織圖將訓練文件進行分群後，針對分群結果，開發情報探勘之數種技術，據以偵測公開來源情報中之有用資訊。本研究使用標準資料庫進行實驗，得到令人滿意的結果。 In the age of globalization and knowledge economy, intelligence is become more and more important. Through the open source intelligence (OSINT) analysis can quickly understand the international situation, get a national overview of social, economic and cultural development and provide early warning for the state and enterprises to help people make decision. However, most of the OSINT processing is conducted manually which requires massive human effort and time cost. Automatic processing of OSINT is then unavoidable for modern applications. Although there exists software services to aid such automatic processing, the functionality and degree of automation are still immature and limited. In this work we developed an automatic processing approach for OSINT based on proposed text mining techniques. This approach may automatically identify interesting events from various aspects from which business could benefit. The major contribution of this work is that we have developed high-order mining techniques for OSINT, which will benefit domains like national security, personal knowledge management, with emphasis on business growth.
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