語系:
繁體中文
English
說明(常見問題)
圖資館首頁
登入
回首頁
切換:
標籤
|
MARC模式
|
ISBD
挑戰大數據 : Facebook、Google、Amazon怎麼處理Bi...
~
陸嘉桓
挑戰大數據 : Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data？; 用NoSQL搞定每年100億顆硬碟資料
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : 單行本
副題名:
Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data？
作者:
陸嘉桓,
出版地:
臺北市
出版者:
佳魁資訊;
出版年:
2013[民102]
版本:
初版
面頁冊數:
1冊圖，表格 : 23公分;
標題:
資料庫管理系統 -
標題:
關聯式資料庫 -
附註:
含參考書目
其他題名:
Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data？
其他題名:
用NoSQL搞定每年100億顆硬碟資料
其他題名:
Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data?
其他題名:
Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data
其他題名:
用NoSQL搞定每年一百億顆硬碟資料
ISBN:
978-986-5764-04-3
挑戰大數據 : Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data？; 用NoSQL搞定每年100億顆硬碟資料
陸, 嘉桓
挑戰大數據
: Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data？ / 陸嘉桓編著 - 初版. - 臺北市 : 佳魁資訊, 2013[民102]. - 1冊 ; 圖，表格 ; 23公分.
含參考書目.
ISBN 978-986-5764-04-3
資料庫管理系統關聯式資料庫
挑戰大數據 : Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data？; 用NoSQL搞定每年100億顆硬碟資料
LDR
:00969nam a2200241 a 4500
001
391537
005
20131114095954.0
010
0
$a
978-986-5764-04-3
$b
平裝
$d
NT$580
100
$a
20131111d2013 m y0chiy50 e
101
0
$a
chi
102
$a
tw
105
$a
ak a 000yy
200
1
$a
挑戰大數據
$e
Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data？
$e
用NoSQL搞定每年100億顆硬碟資料
$f
陸嘉桓編著
205
$a
初版
210
$a
臺北市
$c
佳魁資訊
$d
2013[民102]
215
0
$a
1冊
$c
圖，表格
$d
23公分
300
$a
含參考書目
517
1
$a
Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data？
$e
用NoSQL搞定每年100億顆硬碟資料
$z
chi
517
1
$a
用NoSQL搞定每年100億顆硬碟資料
$z
chi
517
1
$a
Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data?
$z
chi
517
1
$a
Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data
$z
chi
517
1
$a
用NoSQL搞定每年一百億顆硬碟資料
$z
chi
606
#
$c
sh
$a
資料庫管理系統
$3
153207
606
#
$2
csh
$a
關聯式資料庫
$3
73968
681
$a
312.74
$b
7444
$v
2007年版
700
1
$a
陸
$b
嘉桓
$4
編著
$3
616932
801
0
$a
tw
$b
NUK
$c
20131111
$g
CCR
筆 0 讀者評論
全部
東方語文圖書區(五樓)
館藏
1 筆 • 頁數 1 •
1
條碼號
館藏地
館藏流通類別
資料類型
索書號
使用類型
借閱狀態
預約狀態
備註欄
附件
310002404427
東方語文圖書區(五樓)
1圖書
一般圖書
312.74 7444 2013
一般使用(Normal)
在架
0
1 筆 • 頁數 1 •
1
評論
新增評論
分享你的心得
Export
取書館別
處理中
...
變更密碼
登入