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利用基於譜分群佈署演算法計算物聯網系統中霧節點位置 = Computin...

國立高雄大學資訊工程學系碩士班

利用基於譜分群佈署演算法計算物聯網系統中霧節點位置 = Computing the Location of Fog Nodes in IoT System by Using Spectral Clustering-based Deployment Algorithm

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Computing the Location of Fog Nodes in IoT System by Using Spectral Clustering-based Deployment Algorithm
作者:	戴宇辰,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2020[民109]
面頁冊數:	ix,119葉圖，表 : 30公分;
標題:	K最近鄰居法
標題:	k-nearest neighbor
電子資源:	http://handle.ncl.edu.tw/11296/d32der
附註:	109年5月12日公開
附註:	參考書目: 葉115-119

利用基於譜分群佈署演算法計算物聯網系統中霧節點位置 = Computing the Location of Fog Nodes in IoT System by Using Spectral Clustering-based Deployment Algorithm
戴, 宇辰

利用基於譜分群佈署演算法計算物聯網系統中霧節點位置 = Computing the Location of Fog Nodes in IoT System by Using Spectral Clustering-based Deployment Algorithm / 戴宇辰撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2020[民109]. - ix,119葉 ; 圖，表 ; 30公分.
109年5月12日公開參考書目: 葉115-119.
K最近鄰居法k-nearest neighbor

利用基於譜分群佈署演算法計算物聯網系統中霧節點位置 = Computing the Location of Fog Nodes in IoT System by Using Spectral Clustering-based Deployment Algorithm
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300 $a 參考書目: 葉115-119
314 $a 指導教授: 郭錦福博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學資訊工程學系碩士班
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610 # 1 $a k-nearest neighbor $a Spectral clustering $a Low latency $a Smart things $a Fog node $a Internet of Things
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