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使用焦點損失函數與判別器訓練之增強型U-Net於斷層掃描影像之肝臟與肝腫...

國立高雄大學資訊工程學系碩士班

使用焦點損失函數與判別器訓練之增強型U-Net於斷層掃描影像之肝臟與肝腫瘤分割 = An Enhanced U-Net Using Focal Loss and a Discriminator in Training for Segmentation of Liver and Liver Tumor in CT

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	An Enhanced U-Net Using Focal Loss and a Discriminator in Training for Segmentation of Liver and Liver Tumor in CT
作者:	方啓瑞,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2021[民110]
面頁冊數:	9，57葉圖，表 : 30公分;
標題:	肝臟斷層掃描影像
標題:	Liver CT
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/x3h7rr
附註:	111年4月11日公開
附註:	參考書目: 葉54-57

使用焦點損失函數與判別器訓練之增強型U-Net於斷層掃描影像之肝臟與肝腫瘤分割 = An Enhanced U-Net Using Focal Loss and a Discriminator in Training for Segmentation of Liver and Liver Tumor in CT
方, 啓瑞

使用焦點損失函數與判別器訓練之增強型U-Net於斷層掃描影像之肝臟與肝腫瘤分割 = An Enhanced U-Net Using Focal Loss and a Discriminator in Training for Segmentation of Liver and Liver Tumor in CT / 方啓瑞撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2021[民110]. - 9，57葉 ; 圖，表 ; 30公分.
111年4月11日公開參考書目: 葉54-57.
肝臟斷層掃描影像Liver CT

使用焦點損失函數與判別器訓練之增強型U-Net於斷層掃描影像之肝臟與肝腫瘤分割 = An Enhanced U-Net Using Focal Loss and a Discriminator in Training for Segmentation of Liver and Liver Tumor in CT
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314 $a 指導教授: 殷堂凱博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學資訊工程學系碩士班
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