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建立能識別功能可解釋的RNA二級結構群體之跨物種資訊分析平台 = Con...

國立高雄大學資訊管理學系碩士班

建立能識別功能可解釋的RNA二級結構群體之跨物種資訊分析平台 = Construction of a cross-species information analysis platform for identifying functionally interpretable RNA secondary structure ensembles

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Construction of a cross-species information analysis platform for identifying functionally interpretable RNA secondary structure ensembles
作者:	林郁茜,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2022[民111]
面頁冊數:	10，101葉圖，表 : 30公分;
標題:	RNA二級結構預測平台
標題:	RNA secondary structure prediction platform
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/4d59uf
附註:	111年4月11日公開
附註:	參考書目：葉72-77
附註:	含附錄

建立能識別功能可解釋的RNA二級結構群體之跨物種資訊分析平台 = Construction of a cross-species information analysis platform for identifying functionally interpretable RNA secondary structure ensembles
林, 郁茜

建立能識別功能可解釋的RNA二級結構群體之跨物種資訊分析平台 = Construction of a cross-species information analysis platform for identifying functionally interpretable RNA secondary structure ensembles / 林郁茜撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2022[民111]. - 10，101葉 ; 圖，表 ; 30公分.
111年4月11日公開參考書目：葉72-77含附錄.
RNA二級結構預測平台RNA secondary structure prediction platform

建立能識別功能可解釋的RNA二級結構群體之跨物種資訊分析平台 = Construction of a cross-species information analysis platform for identifying functionally interpretable RNA secondary structure ensembles
LDR:01336pam0a2200277 450 001 610032
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200 1 $a 建立能識別功能可解釋的RNA二級結構群體之跨物種資訊分析平台 $d Construction of a cross-species information analysis platform for identifying functionally interpretable RNA secondary structure ensembles $z eng $f 林郁茜撰
210 $a 高雄市 $c 國立高雄大學 $d 2022[民111]
215 0 $a 10，101葉 $c 圖，表 $d 30公分
300 $a 111年4月11日公開
300 $a 參考書目：葉72-77
300 $a 含附錄
314 $a 指導教授：楊子賢博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學資訊管理學系碩士班
510 1 $a Construction of a cross-species information analysis platform for identifying functionally interpretable RNA secondary structure ensembles $z eng
610 # 0 $a RNA二級結構預測平台 $a 結構功能解釋性 $a RNA功能注釋
610 # 1 $a RNA secondary structure prediction platform $a structure functional significance $a RNA functional annotation
681 $a 008M/0019 $b 464105 4444 $v 2007年版
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