語系:
繁體中文
English
說明(常見問題)
圖資館首頁
登入
回首頁
切換:
標籤
|
MARC模式
|
ISBD
基於時間序列到圖像編碼進行趨勢預測之研究 = A Study on Tr...
~
國立高雄大學統計學研究所
基於時間序列到圖像編碼進行趨勢預測之研究 = A Study on Trend Forecasting Using Time Series to Image Encoding
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:
A Study on Trend Forecasting Using Time Series to Image Encoding
作者:
陳衎宇,
其他團體作者:
國立高雄大學
出版地:
高雄市
出版者:
國立高雄大學;
出版年:
2022[民111]
面頁冊數:
[4],30葉圖,表 : 30公分;
標題:
卷積神經網絡
標題:
CNN
電子資源:
https://hdl.handle.net/11296/4drjud
附註:
111年12月1日公開
附註:
參考書目:葉30
基於時間序列到圖像編碼進行趨勢預測之研究 = A Study on Trend Forecasting Using Time Series to Image Encoding
陳, 衎宇
基於時間序列到圖像編碼進行趨勢預測之研究
= A Study on Trend Forecasting Using Time Series to Image Encoding / 陳衎宇撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2022[民111]. - [4],30葉 ; 圖,表 ; 30公分.
111年12月1日公開參考書目:葉30.
卷積神經網絡CNN
基於時間序列到圖像編碼進行趨勢預測之研究 = A Study on Trend Forecasting Using Time Series to Image Encoding
LDR
:01090pam0a2200265 450
001
617242
005
20230106102050.0
010
0
$b
精裝
010
0
$b
平裝
100
$a
20221021y2022 k y0chiy50 e
101
0
$a
chi
$d
chi
$d
eng
102
$a
tw
105
$a
ak am 000yy
200
1
$a
基於時間序列到圖像編碼進行趨勢預測之研究
$d
A Study on Trend Forecasting Using Time Series to Image Encoding
$z
eng
$f
陳衎宇撰
210
$a
高雄市
$c
國立高雄大學
$d
2022[民111]
215
0
$a
[4],30葉
$c
圖,表
$d
30公分
300
$a
111年12月1日公開
300
$a
參考書目:葉30
314
$a
指導教授:黃士峰教授
328
$a
碩士論文--國立高雄大學統計學研究所
510
1
$a
A Study on Trend Forecasting Using Time Series to Image Encoding
$z
eng
610
# 0
$a
卷積神經網絡
$a
格拉姆角場
$a
高頻時間序列
$a
長短期記憶模型
610
# 1
$a
CNN
$a
Gramian Angular Field
$a
High-Frequency Time Series
$a
LSTM
681
$a
008M/0019
$b
343201 7523
$v
2007年版
700
1
$a
陳
$b
衎宇
$4
撰
$3
916740
712
0 2
$a
國立高雄大學
$b
統計學研究所
$3
166081
801
0
$a
tw
$b
NUK
$c
20221017
$g
CCR
856
4 #
$u
https://hdl.handle.net/11296/4drjud
$z
電子資源
$2
http
筆 0 讀者評論
全部
博碩士論文區(二樓)
館藏
2 筆 • 頁數 1 •
1
條碼號
館藏地
館藏流通類別
資料類型
索書號
使用類型
借閱狀態
預約狀態
備註欄
附件
310003027912
博碩士論文區(二樓)
不外借資料
學位論文
TH 008M/0019 343201 7523 2022
一般使用(Normal)
在架
0
310003027920
博碩士論文區(二樓)
不外借資料
學位論文
TH 008M/0019 343201 7523 2022 c.2
一般使用(Normal)
在架
0
2 筆 • 頁數 1 •
1
多媒體
多媒體檔案
https://hdl.handle.net/11296/4drjud
評論
新增評論
分享你的心得
Export
取書館別
處理中
...
變更密碼
登入