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利用對稱性及視角於條件式生成對抗網路之臉部補全方法 = Conditio...
~
吳金航
利用對稱性及視角於條件式生成對抗網路之臉部補全方法 = Conditional-GAN-based Face Inpainting Approaches with Symmetry and View-degree Utilization
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:
Conditional-GAN-based Face Inpainting Approaches with Symmetry and View-degree Utilization
作者:
吳金航,
其他團體作者:
國立高雄大學
出版地:
高雄市
出版者:
國立高雄大學;
出版年:
2022[民111]
面頁冊數:
xi,95葉圖,表 : 30公分;
標題:
條件式生成對抗網路
標題:
Conditional Generative Adversarial Networks
電子資源:
https://hdl.handle.net/11296/z6b99d
附註:
111年12月1日公開
附註:
參考書目:葉90-95
利用對稱性及視角於條件式生成對抗網路之臉部補全方法 = Conditional-GAN-based Face Inpainting Approaches with Symmetry and View-degree Utilization
吳, 金航
利用對稱性及視角於條件式生成對抗網路之臉部補全方法
= Conditional-GAN-based Face Inpainting Approaches with Symmetry and View-degree Utilization / 吳金航撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2022[民111]. - xi,95葉 ; 圖,表 ; 30公分.
111年12月1日公開參考書目:葉90-95.
條件式生成對抗網路Conditional Generative Adversarial Networks
利用對稱性及視角於條件式生成對抗網路之臉部補全方法 = Conditional-GAN-based Face Inpainting Approaches with Symmetry and View-degree Utilization
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111年12月1日公開
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參考書目:葉90-95
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指導教授:洪宗貝博士
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臉部補全
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人臉標記點預測
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對稱性處理
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Conditional Generative Adversarial Networks
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Face Inpainting
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Face-landmark Prediction
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Symmetry Processing
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筆 0 讀者評論
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博碩士論文區(二樓)
館藏
2 筆 • 頁數 1 •
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資料類型
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使用類型
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預約狀態
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附件
310003026294
博碩士論文區(二樓)
不外借資料
學位論文
TH 008M/0019 464103 2682 2022
一般使用(Normal)
在架
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310003026302
博碩士論文區(二樓)
不外借資料
學位論文
TH 008M/0019 464103 2682 2022 c.2
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2 筆 • 頁數 1 •
1
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https://hdl.handle.net/11296/z6b99d
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