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運用深度強化以及正標籤與未標記學習法於藥物不良反應信號偵測 = Appl...

國立高雄大學資訊工程學系碩士班

運用深度強化以及正標籤與未標記學習法於藥物不良反應信號偵測 = Applying Deep Reinforcement and Positive-Unlabeled Learning to ADR Signal Detection

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Applying Deep Reinforcement and Positive-Unlabeled Learning to ADR Signal Detection
作者:	鍾俊傑,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2023[民112]
面頁冊數:	ix,53葉圖,表 : 30公分;
標題:	藥物不良反應信號偵測
標題:	ADR signal detection
電子資源:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/6435z9
附註:	112年12月1日公開
附註:	參考書目: 葉50-53

運用深度強化以及正標籤與未標記學習法於藥物不良反應信號偵測 = Applying Deep Reinforcement and Positive-Unlabeled Learning to ADR Signal Detection
鍾, 俊傑

運用深度強化以及正標籤與未標記學習法於藥物不良反應信號偵測 = Applying Deep Reinforcement and Positive-Unlabeled Learning to ADR Signal Detection / 鍾俊傑撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2023[民112]. - ix,53葉 ; 圖,表 ; 30公分.
112年12月1日公開參考書目: 葉50-53.
藥物不良反應信號偵測ADR signal detection

運用深度強化以及正標籤與未標記學習法於藥物不良反應信號偵測 = Applying Deep Reinforcement and Positive-Unlabeled Learning to ADR Signal Detection
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300 $a 參考書目: 葉50-53
314 $a 指導教授: 林文揚博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學資訊工程學系碩士班
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610 # 0 $a 藥物不良反應信號偵測 $a 深度強化學習 $a 深度Q網路 $a 正標籤與未標記學習法 $a 集成式學習 $a 自發性通報系統
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