國立高雄大學圖資館 |

語系: 繁體中文

說明(常見問題)

圖資館首頁

登入

回首頁

切換: 標籤 | MARC模式 | ISBD

基於時空零膨脹模型建立的事件發生風險評估方法 = Risk Assess...

國立高雄大學統計學研究所

基於時空零膨脹模型建立的事件發生風險評估方法 = Risk Assessment Method based on Spatiotemporal Zero-Inflated Model : 以高雄市快樂丸案件數為例; A Case Study of Methylenedioxymethamphetamine Incidents in Kaohsiung City

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Risk Assessment Method based on Spatiotemporal Zero-Inflated Model
副題名:	以高雄市快樂丸案件數為例
作者:	陳彥佑,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2023[民112]
面頁冊數:	vi,55葉圖,表 : 30公分;
標題:	條件自迴歸模型
標題:	conditional autoregressive model
電子資源:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/6rkndf
附註:	112年12月1日公開
附註:	參考書目: 葉35-37,55

基於時空零膨脹模型建立的事件發生風險評估方法 = Risk Assessment Method based on Spatiotemporal Zero-Inflated Model : 以高雄市快樂丸案件數為例; A Case Study of Methylenedioxymethamphetamine Incidents in Kaohsiung City
陳, 彥佑

基於時空零膨脹模型建立的事件發生風險評估方法 = Risk Assessment Method based on Spatiotemporal Zero-Inflated Model : 以高雄市快樂丸案件數為例 / 陳彥佑撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2023[民112]. - vi,55葉 ; 圖,表 ; 30公分.
112年12月1日公開參考書目: 葉35-37,55.
條件自迴歸模型conditional autoregressive model

基於時空零膨脹模型建立的事件發生風險評估方法 = Risk Assessment Method based on Spatiotemporal Zero-Inflated Model : 以高雄市快樂丸案件數為例; A Case Study of Methylenedioxymethamphetamine Incidents in Kaohsiung City
LDR:01436pam0a2200277 450 001 637240
005 20240312154257.0
010 0 $b 精裝
010 0 $b 平裝
099 $a 111NUK00337010
100 $a 20230915y2023 k y0chiy50 e
101 0 $a chi $d chi $d eng
102 $a tw
105 $a ak am 000yy
200 1 $a 基於時空零膨脹模型建立的事件發生風險評估方法 $e 以高雄市快樂丸案件數為例 $d Risk Assessment Method based on Spatiotemporal Zero-Inflated Model $e A Case Study of Methylenedioxymethamphetamine Incidents in Kaohsiung City $z eng $f 陳彥佑撰
210 $a 高雄市 $c 國立高雄大學 $d 2023[民112]
215 0 $a vi,55葉 $c 圖,表 $d 30公分
300 $a 112年12月1日公開
300 $a 參考書目: 葉35-37,55
314 $a 指導教授: 楊洪鼎博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學統計學研究所
510 1 $a Risk Assessment Method based on Spatiotemporal Zero-Inflated Model $e A Case Study of Methylenedioxymethamphetamine Incidents in Kaohsiung City $z eng
610 # 0 $a 條件自迴歸模型 $a 階層模型 $a 長期追蹤資料 $a 馬可夫鏈蒙地卡羅 $a 快樂丸 $a 零膨脹資料
610 # 1 $a conditional autoregressive model $a hierarchical model $a longitudinal data $a Markov chain Monte Carlo $a Methylenedioxymethamphetamine $a zero-inflated data
681 $a 008M/0019 $b 343201 7502 $v 2007年版
700 1 $a 陳 $b 彥佑 $4 撰 $3 943627
712 0 2 $a 國立高雄大學 $b 統計學研究所 $3 166081
801 0 $a tw $b NUK $c 20230915 $g CCR
856 4 # $u https://handle.ncl.edu.tw/11296/6rkndf $z 電子資源