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使用雙重二維特徵先驗點、點著色與球面變換器於光達點雲語意分割 = Usi...

國立高雄大學資訊工程學系碩士班

使用雙重二維特徵先驗點、點著色與球面變換器於光達點雲語意分割 = Using Dual 2D-Feature Priors and PointPainting with Sphereformer for Semantic Segmentation on LiDAR Point Clouds

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Using Dual 2D-Feature Priors and PointPainting with Sphereformer for Semantic Segmentation on LiDAR Point Clouds
作者:	許正裕,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2024[民113]
面頁冊數:	x,63葉圖,表 : 30公分;
標題:	深度學習
標題:	Deep Learning
電子資源:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/5jr932
附註:	113年11月15日公開
附註:	參考書目: 葉60-63

使用雙重二維特徵先驗點、點著色與球面變換器於光達點雲語意分割 = Using Dual 2D-Feature Priors and PointPainting with Sphereformer for Semantic Segmentation on LiDAR Point Clouds
許, 正裕

使用雙重二維特徵先驗點、點著色與球面變換器於光達點雲語意分割 = Using Dual 2D-Feature Priors and PointPainting with Sphereformer for Semantic Segmentation on LiDAR Point Clouds / 許正裕撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2024[民113]. - x,63葉 ; 圖,表 ; 30公分.
113年11月15日公開參考書目: 葉60-63.
深度學習Deep Learning

使用雙重二維特徵先驗點、點著色與球面變換器於光達點雲語意分割 = Using Dual 2D-Feature Priors and PointPainting with Sphereformer for Semantic Segmentation on LiDAR Point Clouds
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314 $a 指導教授: 殷堂凱博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學資訊工程學系碩士班
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