國立高雄大學圖資館 |

Language: English

Back to Search results for [ author_sort:"張格樵" ]

熵控制之拉普拉斯正規化最適設計的主動學習法及其在圖像檢索之應用 = En...

國立高雄大學統計學研究所

熵控制之拉普拉斯正規化最適設計的主動學習法及其在圖像檢索之應用 = Entropy Controlled Laplacian Regularization Optimal Design for Active Learning and its Application to Image Retrieval

Record Type:	Language materials, printed : monographic
Paralel Title:	Entropy Controlled Laplacian Regularization Optimal Design for Active Learning and its Application to Image Retrieval
Author:	張格樵,
Secondary Intellectual Responsibility:	國立高雄大學
Place of Publication:	[高雄市]
Published:	國立高雄大學;
Year of Publication:	2019[民108]
Description:	87葉部分彩圖 : 30公分;
Subject:	實驗設計準則
Subject:	Experimental criterion
Online resource:	https://hdl.handle.net/11296/n4c7sa
Notes:	108年3月25日公開
Notes:	參考書目：葉32
Notes:	附錄：定理...等3種

熵控制之拉普拉斯正規化最適設計的主動學習法及其在圖像檢索之應用 = Entropy Controlled Laplacian Regularization Optimal Design for Active Learning and its Application to Image Retrieval
張, 格樵

熵控制之拉普拉斯正規化最適設計的主動學習法及其在圖像檢索之應用 = Entropy Controlled Laplacian Regularization Optimal Design for Active Learning and its Application to Image Retrieval / 張格樵撰 - [高雄市] : 國立高雄大學, 2019[民108]. - 87葉 ; 部分彩圖 ; 30公分.
108年3月25日公開參考書目：葉32附錄：定理...等3種.
實驗設計準則Experimental criterion

熵控制之拉普拉斯正規化最適設計的主動學習法及其在圖像檢索之應用 = Entropy Controlled Laplacian Regularization Optimal Design for Active Learning and its Application to Image Retrieval
LDR:01253pam0a2200277 450 001 540225
005 20190326104340.0
010 0 $b 精裝
010 0 $b 平裝
100 $a 20190306y2019 k y0chiy50 e
101 1 $a chi $d chi $d eng
102 $a tw
105 $a a am 000yy
200 1 $a 熵控制之拉普拉斯正規化最適設計的主動學習法及其在圖像檢索之應用 $d Entropy Controlled Laplacian Regularization Optimal Design for Active Learning and its Application to Image Retrieval $z eng $f 張格樵撰
210 $a [高雄市] $c 國立高雄大學 $d 2019[民108]
215 0 $a 87葉 $c 部分彩圖 $d 30公分
300 $a 108年3月25日公開
300 $a 參考書目：葉32
300 $a 附錄：定理...等3種
314 $a 指導教授：許湘伶教授
328 $a 碩士論文--國立高雄大學統計學研究所
510 1 $a Entropy Controlled Laplacian Regularization Optimal Design for Active Learning and its Application to Image Retrieval $z eng
610 # 0 $a 實驗設計準則 $a 拉普拉斯正規化 $a 流形學習
610 # 1 $a Experimental criterion $a Laplacian regularized $a manifold learning
681 $a 008M/0019 $b 343201 1144 $v 2007年版
700 1 $a 張 $b 格樵 $4 撰 $3 818378
712 0 2 $a 國立高雄大學 $b 統計學研究所 $3 166081
801 0 $a tw $b NUK $c 20190313 $g CCR
856 7 # $u https://hdl.handle.net/11296/n4c7sa $z 電子資源 $2 http