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Arbres pour l'Algorithmique

Chauvin, Brigitte.

Arbres pour l'Algorithmique

紀錄類型:	書目-電子資源 : Monograph/item
正題名/作者:	Arbres pour l'Algorithmiqueby Brigitte Chauvin, Julien Clement, Daniele Gardy.
作者:	Chauvin, Brigitte.
其他作者:	Clement, Julien.
出版者:	Cham :Springer International Publishing :2018.
面頁冊數:	xxxi, 511 p. :ill., digital ;24 cm.
Contained By:	Springer eBooks
標題:	Trees (Graph theory)
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-319-93725-0
ISBN:	9783319937250$q(electronic bk.)

Arbres pour l'Algorithmique
Chauvin, Brigitte.

Arbres pour l'Algorithmique[electronic resource] /by Brigitte Chauvin, Julien Clement, Daniele Gardy. - Cham :Springer International Publishing :2018. - xxxi, 511 p. :ill., digital ;24 cm. - Mathematiques et applications,831154-483X ;. - Mathematiques et applications ;79..

Introduction. - Partie I Modeles. - 1 Botanique -- 2 Alea sur les arbres. - 3 Arbres, algorithmes et donnees. - Partie II Analyses. - 4 Approche combinatoire -- 5 Approche probabiliste. - 6 Arbres binaires de recherche. - 7 Arbres digitaux. - 8 Arbres m-aires et quadrants. - 9 Urnes de Polya et applications. - A Rappels algorithmiques. - B Rappels mathematiques : combinatoire. - C Rappels mathematiques : probabilites. - D Un peu d'histoire. - E Rappel des notations utilisees. - References -- Index. - Liste des auteurs.

Cet ouvrage presente les types d'arbres les plus utilises en informatique, sous les angles algorithmique et mathematique. Pour chaque type, nous donnons les algorithmes courants associes et des exemples d'utilisation, directe ou en modelisation, puis nous etudions leurs performances d'un point de vue mathematique. Nos outils sont les mathematiques discretes, les probabilites et la combinatoire analytique, presentes ici simultanement. Le public vise est d'abord celui des etudiants de niveau master scientifique ou en derniere annee d'ecole d'ingenieurs avec un cursus prealable en informatique ou en mathematiques, ou ceux visant une double competence en mathematiques et informatique; ainsi que toute personne dotee d'un bagage scientifique «minimal» et amenee à utiliser des structures arborescentes liees à des algorithmes, qui souhaiterait avoir une meilleure connaissance de ces structures et une idee des performances des algorithmes associes sans se plonger dans les travaux originaux. This book presents a wide range of tree structures, from both a computer science and a mathematical point of view. For each of these structures we give the algorithms that allow to visit or update the structure, and discuss their potential uses, either directly (for storing data) or in modelling a variety of situations. We present a mathematical approach to their performances; this is done by the systematic and parallel use of tools from discrete mathematics, probability and analytic combinatorics. The book is intended for graduate students in mathematics or computer science (or both) and in engineering schools. It is also suitable for anyone with a basic level of scientific knowledge who may have to use tree structures and related algorithms, and who wishes to get a rigorous knowledge of their performance without going back to the original, often specialized, results.

ISBN: 9783319937250$q(electronic bk.)

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Trees (Graph theory)

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520 $a Cet ouvrage presente les types d'arbres les plus utilises en informatique, sous les angles algorithmique et mathematique. Pour chaque type, nous donnons les algorithmes courants associes et des exemples d'utilisation, directe ou en modelisation, puis nous etudions leurs performances d'un point de vue mathematique. Nos outils sont les mathematiques discretes, les probabilites et la combinatoire analytique, presentes ici simultanement. Le public vise est d'abord celui des etudiants de niveau master scientifique ou en derniere annee d'ecole d'ingenieurs avec un cursus prealable en informatique ou en mathematiques, ou ceux visant une double competence en mathematiques et informatique; ainsi que toute personne dotee d'un bagage scientifique «minimal» et amenee à utiliser des structures arborescentes liees à des algorithmes, qui souhaiterait avoir une meilleure connaissance de ces structures et une idee des performances des algorithmes associes sans se plonger dans les travaux originaux. This book presents a wide range of tree structures, from both a computer science and a mathematical point of view. For each of these structures we give the algorithms that allow to visit or update the structure, and discuss their potential uses, either directly (for storing data) or in modelling a variety of situations. We present a mathematical approach to their performances; this is done by the systematic and parallel use of tools from discrete mathematics, probability and analytic combinatorics. The book is intended for graduate students in mathematics or computer science (or both) and in engineering schools. It is also suitable for anyone with a basic level of scientific knowledge who may have to use tree structures and related algorithms, and who wishes to get a rigorous knowledge of their performance without going back to the original, often specialized, results.
650 0 $a Trees (Graph theory) $3 185778
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