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基於長短期記憶神經網路之系統封裝生產週期預測 = Cycle Time ...

國立高雄大學電機工程學系--電子構裝整合技術產業碩士專班

基於長短期記憶神經網路之系統封裝生產週期預測 = Cycle Time Forecasting for SiP Products Based on Long Short-Term Memory Model

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Cycle Time Forecasting for SiP Products Based on Long Short-Term Memory Model
作者:	徐珮錡,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2020[民109]
面頁冊數:	[10]，49葉圖，表 : 30公分;
標題:	深度學習
標題:	LSTM
電子資源:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/trv34n
附註:	109年11月18日公開
附註:	參考書目：葉37-39

基於長短期記憶神經網路之系統封裝生產週期預測 = Cycle Time Forecasting for SiP Products Based on Long Short-Term Memory Model
徐, 珮錡

基於長短期記憶神經網路之系統封裝生產週期預測 = Cycle Time Forecasting for SiP Products Based on Long Short-Term Memory Model / 徐珮錡撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2020[民109]. - [10]，49葉 ; 圖，表 ; 30公分.
109年11月18日公開參考書目：葉37-39.
深度學習LSTM

基於長短期記憶神經網路之系統封裝生產週期預測 = Cycle Time Forecasting for SiP Products Based on Long Short-Term Memory Model
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200 1 $a 基於長短期記憶神經網路之系統封裝生產週期預測 $d Cycle Time Forecasting for SiP Products Based on Long Short-Term Memory Model $z eng $f 徐珮錡撰
210 $a 高雄市 $c 國立高雄大學 $d 2020[民109]
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300 $a 109年11月18日公開
300 $a 參考書目：葉37-39
314 $a 指導教授：施明昌教授，謝昱銘博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學電機工程學系-電子構裝整合技術產業碩士專班
510 1 $a Cycle Time Forecasting for SiP Products Based on Long Short-Term Memory Model $z eng
610 # 0 $a 深度學習 $a 長短期記憶神經網路 $a 遞歸神經網路 $a 生產週期 $a 時間序列
610 # 1 $a LSTM $a RNN $a deep learning $a cycle time $a time series
681 $a 008M/0019 $b 542201 2818 $v 2007年版
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