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一個應用遺傳演算法的模型來探討IPO基本面價值之於處份效果與首日報酬關係...

國立高雄大學資訊工程學系碩士班

一個應用遺傳演算法的模型來探討IPO基本面價值之於處份效果與首日報酬關係的研究 = A Study of Genetic Algorithms-based Models for Disposition Effect and First-Day Returns Using IPO Fundamentals

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	A Study of Genetic Algorithms-based Models for Disposition Effect and First-Day Returns Using IPO Fundamentals
作者:	郭麗敏,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	[高雄市]
出版者:	撰者;
出版年:	2012[民101]
面頁冊數:	89面圖，表格 : 30公分;
標題:	行為財務
標題:	Behavioral finance
電子資源:	http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/39652943397670536982
附註:	參考書目：面73-79
摘要註:	本論文應用以遺傳演算法所建構數個模型來探討IPO基本面價值之於處份效果與首日報酬的關係。相對於現有的研究工作，其中瞭解個人投資者的股票投資組合的處份效果為其主要目的，在本研究中，我們將以遺傳演算法建立之模型並應用於探討IPO基本面價值、處份效果以及上市後的首日報酬率。經由我們設計的遺傳演算法建構之模型，實驗結果顯示IPO的基本面價值對於其上市後首日報酬率扮演了重要的角色，且會有賣掉獲利股票太快與持有損失股票太久的傾向。 This thesis presents a study of genetic algorithms (GA)-based models for disposition effect and first-day returns using IPO fundamentals. As opposed to the existing research work that aimed to understand the disposition effect of the entire stock portfolio for individual investors, in this study we employ the GA to construct models among the IPO fundamentals, the disposition behavior, as well as the first-day returns of stocks after going public. Through our GA-based models, the empirical results show that the fundamentals of IPOs play a key role in their first-day returns and the tendency to sell winners and hold losers.

一個應用遺傳演算法的模型來探討IPO基本面價值之於處份效果與首日報酬關係的研究 = A Study of Genetic Algorithms-based Models for Disposition Effect and First-Day Returns Using IPO Fundamentals
郭, 麗敏

一個應用遺傳演算法的模型來探討IPO基本面價值之於處份效果與首日報酬關係的研究 = A Study of Genetic Algorithms-based Models for Disposition Effect and First-Day Returns Using IPO Fundamentals / 郭麗敏撰 - [高雄市] : 撰者, 2012[民101]. - 89面 ; 圖，表格 ; 30公分.
參考書目：面73-79.
行為財務Behavioral finance

一個應用遺傳演算法的模型來探討IPO基本面價值之於處份效果與首日報酬關係的研究 = A Study of Genetic Algorithms-based Models for Disposition Effect and First-Day Returns Using IPO Fundamentals
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314 $a 指導教授：黃健峯教授，張志向教授
328 $a 碩士論文--國立高雄大學資訊工程學系碩士班
330 $a 本論文應用以遺傳演算法所建構數個模型來探討IPO基本面價值之於處份效果與首日報酬的關係。相對於現有的研究工作，其中瞭解個人投資者的股票投資組合的處份效果為其主要目的，在本研究中，我們將以遺傳演算法建立之模型並應用於探討IPO基本面價值、處份效果以及上市後的首日報酬率。經由我們設計的遺傳演算法建構之模型，實驗結果顯示IPO的基本面價值對於其上市後首日報酬率扮演了重要的角色，且會有賣掉獲利股票太快與持有損失股票太久的傾向。 This thesis presents a study of genetic algorithms (GA)-based models for disposition effect and first-day returns using IPO fundamentals. As opposed to the existing research work that aimed to understand the disposition effect of the entire stock portfolio for individual investors, in this study we employ the GA to construct models among the IPO fundamentals, the disposition behavior, as well as the first-day returns of stocks after going public. Through our GA-based models, the empirical results show that the fundamentals of IPOs play a key role in their first-day returns and the tendency to sell winners and hold losers.
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610 0 $a 行為財務 $a 處份效果 $a 首日報酬 $a 遺傳演算法 $a IPO基本面價值
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