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基於Fiedler向量分割方法改良頻譜分析之3D浮水印 = 3D Wat...

國立高雄大學資訊工程學系碩士班

基於Fiedler向量分割方法改良頻譜分析之3D浮水印 = 3D Watermarking at Spectral Graph Analysis by Using Fiedler Vector

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	3D Watermarking at Spectral Graph Analysis by Using Fiedler Vector
作者:	曾筱凌,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	[高雄市]
出版者:	撰者;
出版年:	2011[民100]
面頁冊數:	51葉圖，表格 : 30公分;
標題:	三維浮水印
標題:	3D Watermarking
電子資源:	http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/76481397984187894601
附註:	參考書目：葉42-45
摘要註:	隨著數位資料日益普及與網際網路的快速流通，使得數位資訊迅速且大量的流通，另外，容易編輯、複製的特性，使得數位版權保護問題備受重視。數位浮水印是解決數位內容版權保護有效的技術，以往集中在影像、音訊上，但隨著三維模型逐漸廣泛的應用於各個領域上，使得對於這些三維模型的版權保護逐漸備受重視。使得將浮水印資訊嵌入三維網格模型成為重要的研究主題。本論文主要在三維網格之頻率域中，利用網格頻譜分析，提出具有著強健與不可視型特性的盲認證數位浮水印技術。近一步地，我們利用Fiedler向量對三維網格模型進行分割，達到最佳拓撲的分割方式，更能增進浮水印的強健性。 We propose a robust and imperceptible watermarking method based on spectral graph analysis for the watermarking of 3D mesh models. The proposed method uses Fiedler vector to partition 3D mesh models, as to obtain the optimal topological partitions and strengthen the embedded watermarks. Experimental results have shown that the proposed method is able to effectively embedded imperceptible watermarks into 3D models and withstand attacks by noise corruption.

基於Fiedler向量分割方法改良頻譜分析之3D浮水印 = 3D Watermarking at Spectral Graph Analysis by Using Fiedler Vector
曾, 筱凌

基於Fiedler向量分割方法改良頻譜分析之3D浮水印 = 3D Watermarking at Spectral Graph Analysis by Using Fiedler Vector / 曾筱凌撰 - [高雄市] : 撰者, 2011[民100]. - 51葉 ; 圖，表格 ; 30公分.
參考書目：葉42-45.
三維浮水印3D Watermarking

基於Fiedler向量分割方法改良頻譜分析之3D浮水印 = 3D Watermarking at Spectral Graph Analysis by Using Fiedler Vector
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200 1 $a 基於Fiedler向量分割方法改良頻譜分析之3D浮水印 $d 3D Watermarking at Spectral Graph Analysis by Using Fiedler Vector $z eng $f 曾筱凌撰
210 $a [高雄市] $c 撰者 $d 2011[民100]
215 0 $a 51葉 $c 圖，表格 $d 30公分
300 $a 參考書目：葉42-45
314 $a 指導教授：陳建源博士、陳佳妍博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學資訊工程學系碩士班
330 $a 隨著數位資料日益普及與網際網路的快速流通，使得數位資訊迅速且大量的流通，另外，容易編輯、複製的特性，使得數位版權保護問題備受重視。數位浮水印是解決數位內容版權保護有效的技術，以往集中在影像、音訊上，但隨著三維模型逐漸廣泛的應用於各個領域上，使得對於這些三維模型的版權保護逐漸備受重視。使得將浮水印資訊嵌入三維網格模型成為重要的研究主題。本論文主要在三維網格之頻率域中，利用網格頻譜分析，提出具有著強健與不可視型特性的盲認證數位浮水印技術。近一步地，我們利用Fiedler向量對三維網格模型進行分割，達到最佳拓撲的分割方式，更能增進浮水印的強健性。 We propose a robust and imperceptible watermarking method based on spectral graph analysis for the watermarking of 3D mesh models. The proposed method uses Fiedler vector to partition 3D mesh models, as to obtain the optimal topological partitions and strengthen the embedded watermarks. Experimental results have shown that the proposed method is able to effectively embedded imperceptible watermarks into 3D models and withstand attacks by noise corruption.
510 1 $a 3D Watermarking at Spectral Graph Analysis by Using Fiedler Vector $z eng
610 0 $a 三維浮水印 $a 強健性 $a 不可視性 $a Fiedler向量 $a 盲認證 $a 三維網格 $a 頻譜分析
610 1 $a 3D Watermarking $a Robust $a Imperceptible $a Fiedler Vector $a Blind $a 3D Mesh Model $a Spectral Analysis
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