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植基於臉部特徵之性別辨識 = Gender Recognition Ba...

國立高雄大學電機工程學系碩士班

植基於臉部特徵之性別辨識 = Gender Recognition Based on Facial Features

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Gender Recognition Based on Facial Features
作者:	黃彥鈞,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	[高雄市]
出版者:	撰者;
出版年:	2015[民104]
面頁冊數:	54面圖，表 : 30公分;
標題:	支持向量機
標題:	Local zigzag pattern
電子資源:	http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/27016589101113227034
附註:	104年10月31日公開
附註:	參考書目：面43-46
摘要註:	從給定的影像或影片中判斷一個人的性別是一個有趣的議題。而這是在人機介面、人口統計學、智慧監控系統以及商業分析等許多應用中一個相當重要的前處理步驟。由於人臉包含各種有用的資訊,因此在性別辨識的領域中,已經有許多基於臉部的研究方法被提出。在本篇論文中,我們提出一種新穎的紋理描述子區域鋸齒圖樣,與結合梯度方向圖樣之紋理特徵擷取方法,用於取出臉部的特徵以辨識性別,最後藉由支持向量機分類器進行分類。我們使用FERET、BioID、LFW、CAS-PEAL-R1資料庫中的人臉影像進行相關實驗,實驗結果證實,我們所提出的方法和其他方法相較下具有不錯的辨識效果。 Determining the gender of a person in a given image or video is an interesting problem. It is an important preprocessing step in many applications such as human-computer interaction, demographic data collection, intelligent surveillance, and customer-oriented advertising. Because human faces contain a variety of useful information, a large number of studies based on facial information have been investigated for gender recognition. In this paper, we present a method which combines a novel texture descriptor called local zigzag pattern and the gradient direction pattern for feature extraction to identify the gender from the facial images. The recognition is performed by using a support vector machine. Experimental results on the FERET, BioID, LFW, and CAS-PEAL-R1 databases are provided to illustrate the proposed approach is an effective method, compared to other similar methods.

植基於臉部特徵之性別辨識 = Gender Recognition Based on Facial Features
黃, 彥鈞

植基於臉部特徵之性別辨識 = Gender Recognition Based on Facial Features / 黃彥鈞撰 - [高雄市] : 撰者, 2015[民104]. - 54面 ; 圖，表 ; 30公分.
104年10月31日公開參考書目：面43-46.
支持向量機Local zigzag pattern

植基於臉部特徵之性別辨識 = Gender Recognition Based on Facial Features
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200 1 $a 植基於臉部特徵之性別辨識 $d Gender Recognition Based on Facial Features $z eng $f 黃彥鈞撰
210 $a [高雄市] $c 撰者 $d 2015[民104]
215 0 $a 54面 $c 圖，表 $d 30公分
300 $a 104年10月31日公開
300 $a 參考書目：面43-46
314 $a 指導教授：賴智錦博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學電機工程學系碩士班
330 $a 從給定的影像或影片中判斷一個人的性別是一個有趣的議題。而這是在人機介面、人口統計學、智慧監控系統以及商業分析等許多應用中一個相當重要的前處理步驟。由於人臉包含各種有用的資訊,因此在性別辨識的領域中,已經有許多基於臉部的研究方法被提出。在本篇論文中,我們提出一種新穎的紋理描述子區域鋸齒圖樣,與結合梯度方向圖樣之紋理特徵擷取方法,用於取出臉部的特徵以辨識性別,最後藉由支持向量機分類器進行分類。我們使用FERET、BioID、LFW、CAS-PEAL-R1資料庫中的人臉影像進行相關實驗,實驗結果證實,我們所提出的方法和其他方法相較下具有不錯的辨識效果。 Determining the gender of a person in a given image or video is an interesting problem. It is an important preprocessing step in many applications such as human-computer interaction, demographic data collection, intelligent surveillance, and customer-oriented advertising. Because human faces contain a variety of useful information, a large number of studies based on facial information have been investigated for gender recognition. In this paper, we present a method which combines a novel texture descriptor called local zigzag pattern and the gradient direction pattern for feature extraction to identify the gender from the facial images. The recognition is performed by using a support vector machine. Experimental results on the FERET, BioID, LFW, and CAS-PEAL-R1 databases are provided to illustrate the proposed approach is an effective method, compared to other similar methods.
510 1 $a Gender Recognition Based on Facial Features $z eng
610 0 $a 支持向量機 $a 梯度方向圖樣 $a 區域鋸齒圖樣 $a 人臉性別辨識
610 1 $a Local zigzag pattern $a Support vector machine $a Facial gender recognition $a Gradient direction pattern
681 $a 008M/0019 $b 542201 4408 $v 2007年版
700 1 $a 黃 $b 彥鈞 $4 撰 $3 709698
712 0 2 $a 國立高雄大學 $b 電機工程學系碩士班 $3 166118
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856 7 $z 電子資源 $2 http $u http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/27016589101113227034