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使用全卷積神經網路應用於肝臟及其病變圖像分割 = The Segment...

國立高雄大學資訊工程學系碩士班

使用全卷積神經網路應用於肝臟及其病變圖像分割 = The Segmentation of Liver and Lesion Using Fully Convolution Neural Networks

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	The Segmentation of Liver and Lesion Using Fully Convolution Neural Networks
作者:	鄭侑廷,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2017[民106]
面頁冊數:	64葉圖，表格 : 30公分;
標題:	深度學習
標題:	Deep Learning
電子資源:	http://hdl.handle.net/11296/6y5xyb
附註:	107年4月10日公開
附註:	參考書目：葉53-55
附註:	含附錄

使用全卷積神經網路應用於肝臟及其病變圖像分割 = The Segmentation of Liver and Lesion Using Fully Convolution Neural Networks
鄭, 侑廷

使用全卷積神經網路應用於肝臟及其病變圖像分割 = The Segmentation of Liver and Lesion Using Fully Convolution Neural Networks / 鄭侑廷撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2017[民106]. - 64葉 ; 圖，表格 ; 30公分.
107年4月10日公開參考書目：葉53-55含附錄.
深度學習Deep Learning

使用全卷積神經網路應用於肝臟及其病變圖像分割 = The Segmentation of Liver and Lesion Using Fully Convolution Neural Networks
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300 $a 參考書目：葉53-55
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314 $a 指導教授：殷堂凱博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學資訊工程學系碩士班
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