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使用全卷積神經網路應用於肝臟及其病變圖像分割 = The Segment...

國立高雄大學資訊工程學系碩士班

使用全卷積神經網路應用於肝臟及其病變圖像分割 = The Segmentation of Liver and Lesion Using Fully Convolution Neural Networks

Record Type:	Language materials, printed : monographic
Paralel Title:	The Segmentation of Liver and Lesion Using Fully Convolution Neural Networks
Author:	鄭侑廷,
Secondary Intellectual Responsibility:	國立高雄大學
Place of Publication:	高雄市
Published:	國立高雄大學;
Year of Publication:	2017[民106]
Description:	64葉圖，表格 : 30公分;
Subject:	深度學習
Subject:	Deep Learning
Online resource:	http://hdl.handle.net/11296/6y5xyb
Notes:	107年4月10日公開
Notes:	參考書目：葉53-55
Notes:	含附錄

使用全卷積神經網路應用於肝臟及其病變圖像分割 = The Segmentation of Liver and Lesion Using Fully Convolution Neural Networks
鄭, 侑廷

使用全卷積神經網路應用於肝臟及其病變圖像分割 = The Segmentation of Liver and Lesion Using Fully Convolution Neural Networks / 鄭侑廷撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2017[民106]. - 64葉 ; 圖，表格 ; 30公分.
107年4月10日公開參考書目：葉53-55含附錄.
深度學習Deep Learning

使用全卷積神經網路應用於肝臟及其病變圖像分割 = The Segmentation of Liver and Lesion Using Fully Convolution Neural Networks
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300 $a 參考書目：葉53-55
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314 $a 指導教授：殷堂凱博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學資訊工程學系碩士班
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610 # 0 $a 深度學習 $a 肝臟 $a 分割 $a 卷積神經網路
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