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U-net深度學習於道路行人、車、機踏車之LiDAR三維點雲即時語義分割...

國立高雄大學資訊工程學系碩士班

U-net深度學習於道路行人、車、機踏車之LiDAR三維點雲即時語義分割 = Real-time Segmantic Segmentation of 3D LiDAR Point Clouds of Cars, Cyclists, and Pedestrians Using U-net Deep Learning

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Real-time Segmantic Segmentation of 3D LiDAR Point Clouds of Cars, Cyclists, and Pedestrians Using U-net Deep Learning
作者:	張豪文,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2020[民109]
面頁冊數:	[8]，61葉圖，表 : 30公分;
標題:	深度學習
標題:	Deep Learning
電子資源:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/rkg9wt
附註:	110年5月1日公開
附註:	參考書目：葉49-51

U-net深度學習於道路行人、車、機踏車之LiDAR三維點雲即時語義分割 = Real-time Segmantic Segmentation of 3D LiDAR Point Clouds of Cars, Cyclists, and Pedestrians Using U-net Deep Learning
張, 豪文

U-net深度學習於道路行人、車、機踏車之LiDAR三維點雲即時語義分割 = Real-time Segmantic Segmentation of 3D LiDAR Point Clouds of Cars, Cyclists, and Pedestrians Using U-net Deep Learning / 張豪文撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2020[民109]. - [8]，61葉 ; 圖，表 ; 30公分.
110年5月1日公開參考書目：葉49-51.
深度學習Deep Learning

U-net深度學習於道路行人、車、機踏車之LiDAR三維點雲即時語義分割 = Real-time Segmantic Segmentation of 3D LiDAR Point Clouds of Cars, Cyclists, and Pedestrians Using U-net Deep Learning
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314 $a 指導教授：殷堂凱博士
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