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以旋轉不變多尺度卷積神經網路進行旋轉不變性辨識 = A Rotation...

國立高雄大學資訊工程學系碩士班

以旋轉不變多尺度卷積神經網路進行旋轉不變性辨識 = A Rotation-Invariant Multi-Scale Convolutional Neural Network for Rotation-Invariant Recognition

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	A Rotation-Invariant Multi-Scale Convolutional Neural Network for Rotation-Invariant Recognition
作者:	胡銘哲,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2021[民110]
面頁冊數:	xiii,80葉圖，表 : 30公分;
標題:	二面體群
標題:	multi-scale feature
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/87ak54
附註:	110年12月1日公開
附註:	參考書目：葉64-66

以旋轉不變多尺度卷積神經網路進行旋轉不變性辨識 = A Rotation-Invariant Multi-Scale Convolutional Neural Network for Rotation-Invariant Recognition
胡, 銘哲

以旋轉不變多尺度卷積神經網路進行旋轉不變性辨識 = A Rotation-Invariant Multi-Scale Convolutional Neural Network for Rotation-Invariant Recognition / 胡銘哲撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2021[民110]. - xiii,80葉 ; 圖，表 ; 30公分.
110年12月1日公開參考書目：葉64-66.
二面體群multi-scale feature

以旋轉不變多尺度卷積神經網路進行旋轉不變性辨識 = A Rotation-Invariant Multi-Scale Convolutional Neural Network for Rotation-Invariant Recognition
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200 1 $a 以旋轉不變多尺度卷積神經網路進行旋轉不變性辨識 $d A Rotation-Invariant Multi-Scale Convolutional Neural Network for Rotation-Invariant Recognition $z eng $f 胡銘哲撰
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300 $a 110年12月1日公開
300 $a 參考書目：葉64-66
314 $a 指導教授：洪宗貝博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學資訊工程學系碩士班
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610 # 0 $a 二面體群 $a 多尺度特徵 $a 旋轉不變性 $a 卷積神經網路 $a 池化
610 # 1 $a multi-scale feature $a rotational invariance $a convolutional neural network $a dihedral group $a pooling
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