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以旋轉不變多尺度卷積神經網路進行旋轉不變性辨識 = A Rotation...

國立高雄大學資訊工程學系碩士班

以旋轉不變多尺度卷積神經網路進行旋轉不變性辨識 = A Rotation-Invariant Multi-Scale Convolutional Neural Network for Rotation-Invariant Recognition

Record Type:	Language materials, printed : monographic
Paralel Title:	A Rotation-Invariant Multi-Scale Convolutional Neural Network for Rotation-Invariant Recognition
Author:	胡銘哲,
Secondary Intellectual Responsibility:	國立高雄大學
Place of Publication:	高雄市
Published:	國立高雄大學;
Year of Publication:	2021[民110]
Description:	xiii,80葉圖，表 : 30公分;
Subject:	二面體群
Subject:	multi-scale feature
Online resource:	https://hdl.handle.net/11296/87ak54
Notes:	110年12月1日公開
Notes:	參考書目：葉64-66

以旋轉不變多尺度卷積神經網路進行旋轉不變性辨識 = A Rotation-Invariant Multi-Scale Convolutional Neural Network for Rotation-Invariant Recognition
胡, 銘哲

以旋轉不變多尺度卷積神經網路進行旋轉不變性辨識 = A Rotation-Invariant Multi-Scale Convolutional Neural Network for Rotation-Invariant Recognition / 胡銘哲撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2021[民110]. - xiii,80葉 ; 圖，表 ; 30公分.
110年12月1日公開參考書目：葉64-66.
二面體群multi-scale feature

以旋轉不變多尺度卷積神經網路進行旋轉不變性辨識 = A Rotation-Invariant Multi-Scale Convolutional Neural Network for Rotation-Invariant Recognition
LDR:01210pam0a2200265 450 001 600920
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010 0 $b 精裝
010 0 $b 平裝
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200 1 $a 以旋轉不變多尺度卷積神經網路進行旋轉不變性辨識 $d A Rotation-Invariant Multi-Scale Convolutional Neural Network for Rotation-Invariant Recognition $z eng $f 胡銘哲撰
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300 $a 110年12月1日公開
300 $a 參考書目：葉64-66
314 $a 指導教授：洪宗貝博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學資訊工程學系碩士班
510 1 $a A Rotation-Invariant Multi-Scale Convolutional Neural Network for Rotation-Invariant Recognition $z eng
610 # 0 $a 二面體群 $a 多尺度特徵 $a 旋轉不變性 $a 卷積神經網路 $a 池化
610 # 1 $a multi-scale feature $a rotational invariance $a convolutional neural network $a dihedral group $a pooling
681 $a 008M/0019 $b 464103 4785 $v 2007年版
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