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通過特徵分割和融合的高維聚類方法 = High-Dimensional ...

何郁涵

通過特徵分割和融合的高維聚類方法 = High-Dimensional Clustering via Features Segmentation and Fusion

Record Type:	Language materials, printed : monographic
Paralel Title:	High-Dimensional Clustering via Features Segmentation and Fusion
Author:	何郁涵,
Secondary Intellectual Responsibility:	國立高雄大學
Place of Publication:	高雄市
Published:	國立高雄大學;
Year of Publication:	2023[民112]
Description:	[iii],36葉圖,表 : 30公分;
Subject:	聚類
Subject:	clustering
Online resource:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/3dr4cs
Notes:	112年12月1日公開
Notes:	參考書目: 葉35-36

通過特徵分割和融合的高維聚類方法 = High-Dimensional Clustering via Features Segmentation and Fusion
何, 郁涵

通過特徵分割和融合的高維聚類方法 = High-Dimensional Clustering via Features Segmentation and Fusion / 何郁涵撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2023[民112]. - [iii],36葉 ; 圖,表 ; 30公分.
112年12月1日公開參考書目: 葉35-36.
聚類clustering

通過特徵分割和融合的高維聚類方法 = High-Dimensional Clustering via Features Segmentation and Fusion
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300 $a 112年12月1日公開
300 $a 參考書目: 葉35-36
314 $a 指導教授: 黃士峰教授
328 $a 碩士論文--國立高雄大學統計學研究所
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