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降維研究與對拉普拉斯特徵映射的改良 = Study on dimensi...

國立高雄大學應用數學系碩博士班

降維研究與對拉普拉斯特徵映射的改良 = Study on dimensionality reduction and improvement to Laplacian Eigenmaps

Record Type:	Language materials, printed : monographic
Paralel Title:	Study on dimensionality reduction and improvement to Laplacian Eigenmaps
Author:	張嘉容,
Secondary Intellectual Responsibility:	國立高雄大學
Place of Publication:	高雄市
Published:	國立高雄大學;
Year of Publication:	2023[民112]
Description:	ii,30葉圖,表 : 30公分;
Subject:	資料降維
Subject:	Data dimensionality reduction
Online resource:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/b7rv6n
Notes:	112年12月1日公開
Notes:	參考書目: 葉16

降維研究與對拉普拉斯特徵映射的改良 = Study on dimensionality reduction and improvement to Laplacian Eigenmaps
張, 嘉容

降維研究與對拉普拉斯特徵映射的改良 = Study on dimensionality reduction and improvement to Laplacian Eigenmaps / 張嘉容撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2023[民112]. - ii,30葉 ; 圖,表 ; 30公分.
112年12月1日公開參考書目: 葉16.
資料降維Data dimensionality reduction

降維研究與對拉普拉斯特徵映射的改良 = Study on dimensionality reduction and improvement to Laplacian Eigenmaps
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200 1 $a 降維研究與對拉普拉斯特徵映射的改良 $d Study on dimensionality reduction and improvement to Laplacian Eigenmaps $z eng $f 張嘉容撰
210 $a 高雄市 $c 國立高雄大學 $d 2023[民112]
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300 $a 112年12月1日公開
300 $a 參考書目: 葉16
314 $a 指導教授: 郭岳承教授
328 $a 碩士論文--國立高雄大學應用數學系碩博士班
510 1 $a Study on dimensionality reduction and improvement to Laplacian Eigenmaps $z eng
610 # 0 $a 資料降維 $a 主成分分析 $a 經典多維尺度法 $a 拉普拉斯特徵映射 $a 擴散映射
610 # 1 $a Data dimensionality reduction $a Principal Component Analysis $a Classical Multi-Dimensional Scaling $a Laplacian Eigenmaps $a Diffusion maps
681 $a 008M/0019 $b 462101 1143 $v 2007年版
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