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基於經驗模態分解與Transformer模型架構於機械故障訊號診斷的整合...

國立高雄大學電機工程學系碩博士班

基於經驗模態分解與Transformer模型架構於機械故障訊號診斷的整合應用 = The Integration of Empirical Mode Decomposition and Transformer Architecture for the Diagnosis of Machinery Faults

Record Type:	Language materials, printed : monographic
Paralel Title:	The Integration of Empirical Mode Decomposition and Transformer Architecture for the Diagnosis of Machinery Faults
Author:	林品家,
Secondary Intellectual Responsibility:	國立高雄大學
Place of Publication:	高雄市
Published:	國立高雄大學;
Year of Publication:	2024[民113]
Description:	x,114面圖,表 : 30公分;
Subject:	深度學習
Subject:	Deep Learning
Online resource:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/vehuv2
Notes:	113年11月15日公開
Notes:	參考書目: 面87-98

基於經驗模態分解與Transformer模型架構於機械故障訊號診斷的整合應用 = The Integration of Empirical Mode Decomposition and Transformer Architecture for the Diagnosis of Machinery Faults
林, 品家

基於經驗模態分解與Transformer模型架構於機械故障訊號診斷的整合應用 = The Integration of Empirical Mode Decomposition and Transformer Architecture for the Diagnosis of Machinery Faults / 林品家撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2024[民113]. - x,114面 ; 圖,表 ; 30公分.
113年11月15日公開參考書目: 面87-98.
深度學習Deep Learning

基於經驗模態分解與Transformer模型架構於機械故障訊號診斷的整合應用 = The Integration of Empirical Mode Decomposition and Transformer Architecture for the Diagnosis of Machinery Faults
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314 $a 指導教授: 吳志宏博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學電機工程學系碩博士班
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610 0 $a 深度學習 $a 時間序列 $a 故障診斷 $a 特徵提取 $a 經驗模態分解 $a Transformer架構 $a 熵
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