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基於經驗模態分解與Transformer模型架構於機械故障訊號診斷的整合...

國立高雄大學電機工程學系碩博士班

基於經驗模態分解與Transformer模型架構於機械故障訊號診斷的整合應用 = The Integration of Empirical Mode Decomposition and Transformer Architecture for the Diagnosis of Machinery Faults

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	The Integration of Empirical Mode Decomposition and Transformer Architecture for the Diagnosis of Machinery Faults
作者:	林品家,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2024[民113]
面頁冊數:	x,114面圖,表 : 30公分;
標題:	深度學習
標題:	Deep Learning
電子資源:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/vehuv2
附註:	113年11月15日公開
附註:	參考書目: 面87-98

基於經驗模態分解與Transformer模型架構於機械故障訊號診斷的整合應用 = The Integration of Empirical Mode Decomposition and Transformer Architecture for the Diagnosis of Machinery Faults
林, 品家

基於經驗模態分解與Transformer模型架構於機械故障訊號診斷的整合應用 = The Integration of Empirical Mode Decomposition and Transformer Architecture for the Diagnosis of Machinery Faults / 林品家撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2024[民113]. - x,114面 ; 圖,表 ; 30公分.
113年11月15日公開參考書目: 面87-98.
深度學習Deep Learning

基於經驗模態分解與Transformer模型架構於機械故障訊號診斷的整合應用 = The Integration of Empirical Mode Decomposition and Transformer Architecture for the Diagnosis of Machinery Faults
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328 $a 碩士論文--國立高雄大學電機工程學系碩博士班
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