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以機器學習探討痛風發生的多基因風險 = Exploring Polyge...

國立高雄大學運動健康與休閒學系碩士班

以機器學習探討痛風發生的多基因風險 = Exploring Polygenic Risks of Gout Occurrence by Machine Learning

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Exploring Polygenic Risks of Gout Occurrence by Machine Learning
作者:	林葉汶,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2024[民113]
面頁冊數:	x,51葉圖,表 : 30公分;
標題:	痛風
標題:	Gout
電子資源:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/9mcdmb
附註:	113年11月15日公開
附註:	參考書目: 葉44-49

以機器學習探討痛風發生的多基因風險 = Exploring Polygenic Risks of Gout Occurrence by Machine Learning
林, 葉汶

以機器學習探討痛風發生的多基因風險 = Exploring Polygenic Risks of Gout Occurrence by Machine Learning / 林葉汶撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2024[民113]. - x,51葉 ; 圖,表 ; 30公分.
113年11月15日公開參考書目: 葉44-49.
痛風Gout

以機器學習探討痛風發生的多基因風險 = Exploring Polygenic Risks of Gout Occurrence by Machine Learning
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300 $a 參考書目: 葉44-49
314 $a 指導教授: 章順仁博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學運動健康與休閒學系碩士班
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610 0 $a 痛風 $a 機器學習 $a 變異位點 $a 高尿酸血症 $a 隨機森林 $a 極限梯度提升 $a 決策樹 $a K-近鄰
610 1 $a Gout $a Machine learning $a Genetic variants $a Hyperuricemia $a Random Forest $a eXtreme Gradient Boosting $a Decision Tree $a K-Nearest Neighbor
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