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高維度迴歸模型 p 值分配的加權方法 = A Weighted Appr...

國立高雄大學統計學研究所

高維度迴歸模型 p 值分配的加權方法 = A Weighted Approach to Assign Valid p-values for High-dimensional Regression Models

Record Type:	Language materials, printed : monographic
Paralel Title:	A Weighted Approach to Assign Valid p-values for High-dimensional Regression Models
Author:	蕭銘浚,
Secondary Intellectual Responsibility:	國立高雄大學
Place of Publication:	高雄市
Published:	國立高雄大學;
Year of Publication:	2024[民113]
Description:	6, 34葉圖 : 30公分;
Subject:	高維度數據
Subject:	high-dimensional data
Online resource:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/2kg63v
Notes:	113年11月15日公開
Notes:	參考書目: 葉33-34

高維度迴歸模型 p 值分配的加權方法 = A Weighted Approach to Assign Valid p-values for High-dimensional Regression Models
蕭, 銘浚

高維度迴歸模型 p 值分配的加權方法 = A Weighted Approach to Assign Valid p-values for High-dimensional Regression Models / 蕭銘浚撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2024[民113]. - 6, 34葉 ; 圖 ; 30公分.
113年11月15日公開參考書目: 葉33-34.
高維度數據high-dimensional data

高維度迴歸模型 p 值分配的加權方法 = A Weighted Approach to Assign Valid p-values for High-dimensional Regression Models
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300 $a 參考書目: 葉33-34
314 $a 指導教授: 張志浩博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學統計學研究所
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