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高維度迴歸模型 p 值分配的加權方法 = A Weighted Appr...

國立高雄大學統計學研究所

高維度迴歸模型 p 值分配的加權方法 = A Weighted Approach to Assign Valid p-values for High-dimensional Regression Models

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	A Weighted Approach to Assign Valid p-values for High-dimensional Regression Models
作者:	蕭銘浚,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2024[民113]
面頁冊數:	6, 34葉圖 : 30公分;
標題:	高維度數據
標題:	high-dimensional data
電子資源:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/2kg63v
附註:	113年11月15日公開
附註:	參考書目: 葉33-34

高維度迴歸模型 p 值分配的加權方法 = A Weighted Approach to Assign Valid p-values for High-dimensional Regression Models
蕭, 銘浚

高維度迴歸模型 p 值分配的加權方法 = A Weighted Approach to Assign Valid p-values for High-dimensional Regression Models / 蕭銘浚撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2024[民113]. - 6, 34葉 ; 圖 ; 30公分.
113年11月15日公開參考書目: 葉33-34.
高維度數據high-dimensional data

高維度迴歸模型 p 值分配的加權方法 = A Weighted Approach to Assign Valid p-values for High-dimensional Regression Models
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