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透過極坐標上的物理資訊神經網路求解泊松方程式和泊松介面問題 = Solv...

國立高雄大學應用數學系碩博士班

透過極坐標上的物理資訊神經網路求解泊松方程式和泊松介面問題 = Solving Poisson equations and Poisson interface problems by Physics-informed neural networks on polar coordinates

Record Type:	Language materials, printed : monographic
Paralel Title:	Solving Poisson equations and Poisson interface problems by Physics-informed neural networks on polar coordinates
Author:	林祐瑨,
Secondary Intellectual Responsibility:	國立高雄大學
Place of Publication:	高雄市
Published:	國立高雄大學;
Year of Publication:	2024[民113]
Description:	viii,48葉圖,表 : 30公分;
Subject:	深度學習
Subject:	Deep Learning
Online resource:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/6pua3k
Notes:	113年11月15日公開
Notes:	參考書目: 葉47-48

透過極坐標上的物理資訊神經網路求解泊松方程式和泊松介面問題 = Solving Poisson equations and Poisson interface problems by Physics-informed neural networks on polar coordinates
林, 祐瑨

透過極坐標上的物理資訊神經網路求解泊松方程式和泊松介面問題 = Solving Poisson equations and Poisson interface problems by Physics-informed neural networks on polar coordinates / 林祐瑨撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2024[民113]. - viii,48葉 ; 圖,表 ; 30公分.
113年11月15日公開參考書目: 葉47-48.
深度學習Deep Learning

透過極坐標上的物理資訊神經網路求解泊松方程式和泊松介面問題 = Solving Poisson equations and Poisson interface problems by Physics-informed neural networks on polar coordinates
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314 $a 指導教授: 曾昱豪博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學應用數學系碩博士班
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