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應用於卷積神經網路資料預處理之彩色稀疏盲圖像分離技術中相對梯度邊界成分分...

國立高雄大學電機工程學系碩博士班

應用於卷積神經網路資料預處理之彩色稀疏盲圖像分離技術中相對梯度邊界成分分析演算法架構設計與電路實現 = Architecture Design and Circuit Implementation of Relative Gradient Boundary Component Analysis Algorithm in Color Sparse Blind Image Separation Technology Applied to Data Preprocessing for Convolutional Neural Network

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Architecture Design and Circuit Implementation of Relative Gradient Boundary Component Analysis Algorithm in Color Sparse Blind Image Separation Technology Applied to Data Preprocessing for Convolutional Neural Network
作者:	黃爾立,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2024[民113]
面頁冊數:	xii,106面圖,表 : 30公分;
標題:	稀疏化彩色圖像訊號
標題:	Sparse Color Image Signal
電子資源:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/83cuh6
附註:	113年11月15日公開
附註:	參考書目: 面101-106

應用於卷積神經網路資料預處理之彩色稀疏盲圖像分離技術中相對梯度邊界成分分析演算法架構設計與電路實現 = Architecture Design and Circuit Implementation of Relative Gradient Boundary Component Analysis Algorithm in Color Sparse Blind Image Separation Technology Applied to Data Preprocessing for Convolutional Neural Network
黃, 爾立

應用於卷積神經網路資料預處理之彩色稀疏盲圖像分離技術中相對梯度邊界成分分析演算法架構設計與電路實現 = Architecture Design and Circuit Implementation of Relative Gradient Boundary Component Analysis Algorithm in Color Sparse Blind Image Separation Technology Applied to Data Preprocessing for Convolutional Neural Network / 黃爾立撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2024[民113]. - xii,106面 ; 圖,表 ; 30公分.
113年11月15日公開參考書目: 面101-106.
稀疏化彩色圖像訊號Sparse Color Image Signal

應用於卷積神經網路資料預處理之彩色稀疏盲圖像分離技術中相對梯度邊界成分分析演算法架構設計與電路實現 = Architecture Design and Circuit Implementation of Relative Gradient Boundary Component Analysis Algorithm in Color Sparse Blind Image Separation Technology Applied to Data Preprocessing for Convolutional Neural Network
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300 $a 參考書目: 面101-106
314 $a 指導教授: 陳春僥博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學電機工程學系碩博士班
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610 0 $a 稀疏化彩色圖像訊號 $a 卷積神經網路 $a 盲訊號分離 $a 相對梯度邊界成分分析 $a 圖像處理 $a 積體電路
610 1 $a Sparse Color Image Signal $a Convolutional Neural Networks (CNNs) $a Blind Signal Separation (BSS) $a Relative Gradient Bound Component Analysis (RGBCA) $a Image Processing $a VLSI
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