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RIMS-C-CNN = RIMS-C-CNN : 一個運用注意力機制改...

國立高雄大學資訊工程學系碩士班

RIMS-C-CNN = RIMS-C-CNN : 一個運用注意力機制改良旋轉不變性辨識之深度學習模型; An Improved Rotation-Invariant Deep-learning Recognition by Attention Mechanism

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	RIMS-C-CNN
副題名:	一個運用注意力機制改良旋轉不變性辨識之深度學習模型
作者:	謝其進,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2025[民114]
面頁冊數:	xi,44葉圖,表 : 30公分;
標題:	卷積神經網路
標題:	convolutional neural network
電子資源:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/ft52q3
附註:	114年4月15日公開
附註:	參考書目: 葉40-44

RIMS-C-CNN = RIMS-C-CNN : 一個運用注意力機制改良旋轉不變性辨識之深度學習模型; An Improved Rotation-Invariant Deep-learning Recognition by Attention Mechanism
謝, 其進

RIMS-C-CNN = RIMS-C-CNN : 一個運用注意力機制改良旋轉不變性辨識之深度學習模型 / 謝其進撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2025[民114]. - xi,44葉 ; 圖,表 ; 30公分.
114年4月15日公開參考書目: 葉40-44.
卷積神經網路convolutional neural network

RIMS-C-CNN = RIMS-C-CNN : 一個運用注意力機制改良旋轉不變性辨識之深度學習模型; An Improved Rotation-Invariant Deep-learning Recognition by Attention Mechanism
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300 $a 參考書目: 葉40-44
314 $a 指導教授: 洪宗貝博士, 黃偉銘博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學資訊工程學系碩士班
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610 0 $a 卷積神經網路 $a 旋轉不變性 $a 二面體群 $a 注意力機制
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