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RIMS-C-CNN = RIMS-C-CNN : 一個運用注意力機制改...

國立高雄大學資訊工程學系碩士班

RIMS-C-CNN = RIMS-C-CNN : 一個運用注意力機制改良旋轉不變性辨識之深度學習模型; An Improved Rotation-Invariant Deep-learning Recognition by Attention Mechanism

Record Type:	Language materials, printed : monographic
Paralel Title:	RIMS-C-CNN
Title Information:	一個運用注意力機制改良旋轉不變性辨識之深度學習模型
Author:	謝其進,
Secondary Intellectual Responsibility:	國立高雄大學
Place of Publication:	高雄市
Published:	國立高雄大學;
Year of Publication:	2025[民114]
Description:	xi,44葉圖,表 : 30公分;
Subject:	卷積神經網路
Subject:	convolutional neural network
Online resource:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/ft52q3
Notes:	114年4月15日公開
Notes:	參考書目: 葉40-44

RIMS-C-CNN = RIMS-C-CNN : 一個運用注意力機制改良旋轉不變性辨識之深度學習模型; An Improved Rotation-Invariant Deep-learning Recognition by Attention Mechanism
謝, 其進

RIMS-C-CNN = RIMS-C-CNN : 一個運用注意力機制改良旋轉不變性辨識之深度學習模型 / 謝其進撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2025[民114]. - xi,44葉 ; 圖,表 ; 30公分.
114年4月15日公開參考書目: 葉40-44.
卷積神經網路convolutional neural network

RIMS-C-CNN = RIMS-C-CNN : 一個運用注意力機制改良旋轉不變性辨識之深度學習模型; An Improved Rotation-Invariant Deep-learning Recognition by Attention Mechanism
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010 0 $b 平裝
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300 $a 參考書目: 葉40-44
314 $a 指導教授: 洪宗貝博士, 黃偉銘博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學資訊工程學系碩士班
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610 0 $a 卷積神經網路 $a 旋轉不變性 $a 二面體群 $a 注意力機制
610 1 $a convolutional neural network $a rotational invariance $a dihedral group $a attention mechanism
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