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基於混合量子-經典生成對抗網路的聯邦學習資料生成方法 = Hybrid ...

國立高雄大學電機工程學系碩博士班

基於混合量子-經典生成對抗網路的聯邦學習資料生成方法 = Hybrid Quantum-Classical Generative Adversarial Network for Data Generation in Federated Learning

Record Type:	Language materials, printed : monographic
Paralel Title:	Hybrid Quantum-Classical Generative Adversarial Network for Data Generation in Federated Learning
Author:	蔡立言,
Secondary Intellectual Responsibility:	國立高雄大學
Place of Publication:	高雄市
Published:	國立高雄大學;
Year of Publication:	2025[民114]
Description:	xi,70葉圖,表 : 30公分;
Subject:	人工智慧
Subject:	Artificial Intelligence
Online resource:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/f8yt72
Notes:	114年12月10日公開
Notes:	參考書目: 葉68-70

基於混合量子-經典生成對抗網路的聯邦學習資料生成方法 = Hybrid Quantum-Classical Generative Adversarial Network for Data Generation in Federated Learning
蔡, 立言

基於混合量子-經典生成對抗網路的聯邦學習資料生成方法 = Hybrid Quantum-Classical Generative Adversarial Network for Data Generation in Federated Learning / 蔡立言撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2025[民114]. - xi,70葉 ; 圖,表 ; 30公分.
114年12月10日公開參考書目: 葉68-70.
人工智慧Artificial Intelligence

基於混合量子-經典生成對抗網路的聯邦學習資料生成方法 = Hybrid Quantum-Classical Generative Adversarial Network for Data Generation in Federated Learning
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300 $a 參考書目: 葉68-70
314 $a 指導教授: 蔡仁勝博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學電機工程學系碩博士班
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