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導入工程設計公式於人工智慧預測之效能與效率影響 = Impacts of...

國立高雄大學土木與環境工程學系碩士班

導入工程設計公式於人工智慧預測之效能與效率影響 = Impacts of Incorporating Engineering Design Codes into AI-Based Predictions for Efficiency and Effectiveness : 以再生混凝土為例; A Case Study on Recycled Aggregate Concrete

Record Type:	Language materials, printed : monographic
Paralel Title:	Impacts of Incorporating Engineering Design Codes into AI-Based Predictions for Efficiency and Effectiveness
Title Information:	以再生混凝土為例
Author:	李孟哲,
Secondary Intellectual Responsibility:	國立高雄大學
Place of Publication:	高雄市
Published:	國立高雄大學;
Year of Publication:	2025[民114]
Description:	48葉圖,表 : 30公分;
Subject:	再生混凝土
Subject:	Recycled aggregate concrete
Online resource:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/5g2pbk
Notes:	114年12月10日公開
Notes:	參考書目: 葉47-48

導入工程設計公式於人工智慧預測之效能與效率影響 = Impacts of Incorporating Engineering Design Codes into AI-Based Predictions for Efficiency and Effectiveness : 以再生混凝土為例; A Case Study on Recycled Aggregate Concrete
李, 孟哲

導入工程設計公式於人工智慧預測之效能與效率影響 = Impacts of Incorporating Engineering Design Codes into AI-Based Predictions for Efficiency and Effectiveness : 以再生混凝土為例 / 李孟哲撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2025[民114]. - 48葉 ; 圖,表 ; 30公分.
114年12月10日公開參考書目: 葉47-48.
再生混凝土Recycled aggregate concrete

導入工程設計公式於人工智慧預測之效能與效率影響 = Impacts of Incorporating Engineering Design Codes into AI-Based Predictions for Efficiency and Effectiveness : 以再生混凝土為例; A Case Study on Recycled Aggregate Concrete
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300 $a 參考書目: 葉47-48
314 $a 指導教授: 蔡幸致博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學土木與環境工程學系碩士班
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610 0 $a 再生混凝土 $a 混合高階類神經網路 $a 工程設計公式 $a 抗壓強度
610 1 $a Recycled aggregate concrete $a Hybrid high order neural network $a Engineering design codes $a Compressive strength
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