Language:
English
繁體中文
Help
圖資館首頁
Login
Back
Switch To:
Labeled
|
MARC Mode
|
ISBD
植基於QS方法之改良式Shift-And演算法 = An Improve...
~
國立高雄大學資訊工程學系碩士班
植基於QS方法之改良式Shift-And演算法 = An Improved Shift-And Algorithm using Quick Search Method
Record Type:
Language materials, printed : monographic
Paralel Title:
An Improved Shift-And Algorithm using Quick Search Method
Author:
林鈺峰,
Secondary Intellectual Responsibility:
國立高雄大學
Place of Publication:
[高雄市]
Published:
撰者;
Year of Publication:
民99[2010]
Description:
39面圖,表 : 30公分;
Subject:
精確樣式比對
Subject:
Exact Pattern Matching
Online resource:
http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/57366793916441435865
Summary:
本論文提出一個精確樣式比對演算法SAQS。此演算法同時擁有Shift-And演算法與Quick Search演算法的優點,使得此演算法在最佳情況只需要n/(m+1)次的比對步驟,並且在最壞情況下只需要n次的比對步驟。根據我們的分析,Shift-And演算法在樣式比較短且字母系統較小的情況下,會是較有效的演算法;而在樣式較短且字母系統較大的條件下,Quick Search演算法會較優於其他樣式比對演算法,所以SAQS在樣式長度較短的情況下會是效率較高且有效的樣式比對演算法。而實驗結果亦支持我們的分析內容。 This thesis presents a new algorithm for exact single pattern matching, called SAQS, that possesses the advantages of both the Shift-And and the Quick-Search algorithms. Comparing with the Shift-And algorithm and the Quick-Search algorithm, SAQS demands only n/(m+1) and n matching steps in the best case and the worst case, respectively. After analyzing, SAQS shall yield an efficient and effective pattern matching algorithm through the combination of the Shift-And and the Quick-Search algorithms when the pattern length is short. The experimental results also support our analysis.
植基於QS方法之改良式Shift-And演算法 = An Improved Shift-And Algorithm using Quick Search Method
林, 鈺峰
植基於QS方法之改良式Shift-And演算法
= An Improved Shift-And Algorithm using Quick Search Method / 林鈺峰撰 - [高雄市] : 撰者, 民99[2010]. - 39面 ; 圖,表 ; 30公分.
參考書目:面.
精確樣式比對Exact Pattern Matching
植基於QS方法之改良式Shift-And演算法 = An Improved Shift-And Algorithm using Quick Search Method
LDR
:02282nam0a2200277 450
001
272977
005
20170214095728.0
009
272977
010
0
$b
精裝
010
0
$b
平裝
100
$a
20170214y2010 k y0chiy05 e
101
1
$a
eng
$d
chi
$d
eng
102
$a
tw
105
$a
ak am 000yy
200
1
$a
植基於QS方法之改良式Shift-And演算法
$d
An Improved Shift-And Algorithm using Quick Search Method
$f
林鈺峰撰
210
$a
[高雄市]
$c
撰者
$d
民99[2010]
215
0
$a
39面
$c
圖,表
$d
30公分
314
$a
指導教授:陳建源博士
320
$a
參考書目:面
328
$a
碩士論文--國立高雄大學資訊工程學系碩士班
330
$a
本論文提出一個精確樣式比對演算法SAQS。此演算法同時擁有Shift-And演算法與Quick Search演算法的優點,使得此演算法在最佳情況只需要n/(m+1)次的比對步驟,並且在最壞情況下只需要n次的比對步驟。根據我們的分析,Shift-And演算法在樣式比較短且字母系統較小的情況下,會是較有效的演算法;而在樣式較短且字母系統較大的條件下,Quick Search演算法會較優於其他樣式比對演算法,所以SAQS在樣式長度較短的情況下會是效率較高且有效的樣式比對演算法。而實驗結果亦支持我們的分析內容。 This thesis presents a new algorithm for exact single pattern matching, called SAQS, that possesses the advantages of both the Shift-And and the Quick-Search algorithms. Comparing with the Shift-And algorithm and the Quick-Search algorithm, SAQS demands only n/(m+1) and n matching steps in the best case and the worst case, respectively. After analyzing, SAQS shall yield an efficient and effective pattern matching algorithm through the combination of the Shift-And and the Quick-Search algorithms when the pattern length is short. The experimental results also support our analysis.
510
1
$a
An Improved Shift-And Algorithm using Quick Search Method
610
0
$a
精確樣式比對
$a
演算法
$a
生物資訊學
610
1
$a
Exact Pattern Matching
$a
Algorithms
$a
Bioinformatics
681
$a
008M/0019
$b
464103 4482
$v
2007年版
700
1
$a
林
$b
鈺峰
$4
撰
$3
483125
712
0 2
$a
國立高雄大學
$b
資訊工程學系碩士班
$3
353878
801
0
$a
tw
$b
國立高雄大學
$c
20101221
$g
CCR
856
7
$z
電子資源
$2
http
$u
http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/57366793916441435865
based on 0 review(s)
ALL
博碩士論文區(二樓)
Items
2 records • Pages 1 •
1
Inventory Number
Location Name
Item Class
Material type
Call number
Usage Class
Loan Status
No. of reservations
Opac note
Attachments
310002028119
博碩士論文區(二樓)
不外借資料
學位論文
TH 008M/0019 464103 4482 2010
一般使用(Normal)
On shelf
0
310002028127
博碩士論文區(二樓)
不外借資料
學位論文
TH 008M/0019 464103 4482 2010 c.2
一般使用(Normal)
On shelf
0
2 records • Pages 1 •
1
Multimedia
Multimedia file
http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/57366793916441435865
Reviews
Add a review
and share your thoughts with other readers
Export
pickup library
Processing
...
Change password
Login