國立高雄大學圖資館 |

語系: 繁體中文

說明(常見問題)

圖資館首頁

登入

回首頁

切換: 標籤 | MARC模式 | ISBD

應用影像邊界資訊與粒子群最佳化演算法之強韌數位浮水印技術 = A Rob...

國立高雄大學電機工程學系碩士班

應用影像邊界資訊與粒子群最佳化演算法之強韌數位浮水印技術 = A Robust Image Watermarking Scheme Using Image Edge Information and Particle Swarm Optimization

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	A Robust Image Watermarking Scheme Using Image Edge Information and Particle Swarm Optimization
作者:	詹奇峰,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	[高雄市]
出版者:	撰者;
出版年:	2011[民100]
面頁冊數:	80面圖，表 : 30公分;
標題:	數位浮水印
標題:	Digital watermarking; Singular value decompositi
電子資源:	http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/94140833430054513082
附註:	參考書目：面68-71
附註:	103年12月16日公開
摘要註:	對於數位內容的服務者和供應商，數位多媒體內容的保護，已經成為一個重要的議題。現今數位浮水印被定義為實現版權保護的重大技術。但是，實作一個具有強韌性之數位浮水印是有難度的。本論文提出一個強韌數位浮水印的演算法，我們結合了離散小波轉換和奇異值分解等技術。我們會利用影像中的邊界資訊再將數位浮水印嵌入於影像的邊緣特徵裡。此外，我們利用粒子群最佳化演算法求取嵌入與取出數位浮水印之最佳調整因子。實驗結果證實，本論文的方法具有高度的不可視性，而且對於多樣性的影像處理攻擊皆有很好的抵抗效果。 Protection of digital multimedia content is an important issue for server and supplier of digital content. Digital watermarking is an important technique for copyright protection of content. However, it is difficult to implement a robust watermarking scheme. In this paper, we propose a robust digital watermarking scheme which hybrids discrete wavelet transform and singular value decomposition. The edge information in an image is utilized to embed the watermark. In addition, the particle swarm optimization technique is used to search the appropriate scaling factor. Experimental results are provided to illustrate that the proposed approach is able to withstand a variety of image-processing attacks.

應用影像邊界資訊與粒子群最佳化演算法之強韌數位浮水印技術 = A Robust Image Watermarking Scheme Using Image Edge Information and Particle Swarm Optimization
詹, 奇峰

應用影像邊界資訊與粒子群最佳化演算法之強韌數位浮水印技術 = A Robust Image Watermarking Scheme Using Image Edge Information and Particle Swarm Optimization / 詹奇峰撰 - [高雄市] : 撰者, 2011[民100]. - 80面 ; 圖，表 ; 30公分.
參考書目：面68-71103年12月16日公開.
數位浮水印Digital watermarking; Singular value decompositi

應用影像邊界資訊與粒子群最佳化演算法之強韌數位浮水印技術 = A Robust Image Watermarking Scheme Using Image Edge Information and Particle Swarm Optimization
LDR:03099nam0a2200289 450 001 435677
005 20170214101002.0
009 435677
010 0 $b 精裝
010 0 $b 平裝
100 $a 20170214d2011 k y0chiy05 e
101 1 $a chi $d chi $d eng
102 $a tw
105 $a ak am 000yy
200 1 $a 應用影像邊界資訊與粒子群最佳化演算法之強韌數位浮水印技術 $d A Robust Image Watermarking Scheme Using Image Edge Information and Particle Swarm Optimization $z eng $f 詹奇峰撰
210 $a [高雄市] $c 撰者 $d 2011[民100]
215 0 $a 80面 $c 圖，表 $d 30公分
300 $a 參考書目：面68-71
300 $a 103年12月16日公開
314 $a 指導教授：賴智錦博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學電機工程學系碩士班
330 $a 對於數位內容的服務者和供應商，數位多媒體內容的保護，已經成為一個重要的議題。現今數位浮水印被定義為實現版權保護的重大技術。但是，實作一個具有強韌性之數位浮水印是有難度的。本論文提出一個強韌數位浮水印的演算法，我們結合了離散小波轉換和奇異值分解等技術。我們會利用影像中的邊界資訊再將數位浮水印嵌入於影像的邊緣特徵裡。此外，我們利用粒子群最佳化演算法求取嵌入與取出數位浮水印之最佳調整因子。實驗結果證實，本論文的方法具有高度的不可視性，而且對於多樣性的影像處理攻擊皆有很好的抵抗效果。 Protection of digital multimedia content is an important issue for server and supplier of digital content. Digital watermarking is an important technique for copyright protection of content. However, it is difficult to implement a robust watermarking scheme. In this paper, we propose a robust digital watermarking scheme which hybrids discrete wavelet transform and singular value decomposition. The edge information in an image is utilized to embed the watermark. In addition, the particle swarm optimization technique is used to search the appropriate scaling factor. Experimental results are provided to illustrate that the proposed approach is able to withstand a variety of image-processing attacks.
510 1 $a A Robust Image Watermarking Scheme Using Image Edge Information and Particle Swarm Optimization $z eng
610 0 $a 數位浮水印 $a 離散小波轉換 $a 奇異值分解 $a 粒子群最佳化演算法 $a 數位浮水印 $a 離散小波轉換 $a 奇異值分解 $a 粒子群最佳化演算法 $a 數位浮水印 $a 離散小波轉換 $a 奇異值分解 $a 粒子群最佳化演算法
610 1 $a Digital watermarking; Singular value decompositi $a Discrete Wavelet Transform $a Particle swarm optimization $a Digital watermarking; Singular value decompositi $a Discrete Wavelet Transform $a Particle swarm optimization $a Digital watermarking; Singular value decompositi $a Discrete Wavelet Transform $a Particle swarm optimization
681 $a 008M/0019 $b 542201 2742 $v 2007年版
700 1 $a 詹 $b 奇峰 $4 撰 $3 518849
712 0 2 $a 國立高雄大學 $b 電機工程學系碩士班 $3 166118
801 0 $a tw $b NUK $c 20141203 $g CCR
856 7 $z 電子資源 $2 http $u http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/94140833430054513082