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應用深度學習於大數據系統的資料檢索與工作排程之優化 = Applying...

國立高雄大學資訊工程學系碩士班

應用深度學習於大數據系統的資料檢索與工作排程之優化 = Applying Deep Learning to the Optimization of Data Retrieval and Job Scheduling in Big Data System

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Applying Deep Learning to the Optimization of Data Retrieval and Job Scheduling in Big Data System
作者:	林郁傑,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2021[民110]
面頁冊數:	viii,74葉圖,表 : 30公分;
標題:	堆疊稀疏自動編碼器
標題:	Stacked sparse autoencoder
電子資源:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/5p6xxr
附註:	115年9月15日公開
附註:	參考書目: 葉70-74

應用深度學習於大數據系統的資料檢索與工作排程之優化 = Applying Deep Learning to the Optimization of Data Retrieval and Job Scheduling in Big Data System
林, 郁傑

應用深度學習於大數據系統的資料檢索與工作排程之優化 = Applying Deep Learning to the Optimization of Data Retrieval and Job Scheduling in Big Data System / 林郁傑撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2021[民110]. - viii,74葉 ; 圖,表 ; 30公分.
115年9月15日公開參考書目: 葉70-74.
堆疊稀疏自動編碼器Stacked sparse autoencoder

應用深度學習於大數據系統的資料檢索與工作排程之優化 = Applying Deep Learning to the Optimization of Data Retrieval and Job Scheduling in Big Data System
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300 $a 參考書目: 葉70-74
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328 $a 碩士論文--國立高雄大學資訊工程學系碩士班
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