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應用深度學習於道路鋪面破壞自動辨識與道路狀況指標（PCI）評估之研究 =...

國立高雄大學土木與環境工程學系碩士班

應用深度學習於道路鋪面破壞自動辨識與道路狀況指標（PCI）評估之研究 = Application of Deep Learning for Pavement Distress Recognition and Pavement Condition Index Estimation

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Application of Deep Learning for Pavement Distress Recognition and Pavement Condition Index Estimation
作者:	謝少彬,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2025[民114]
面頁冊數:	88葉圖,表 : 30公分;
標題:	深度學習
標題:	Deep Learning
電子資源:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/7s5w5z
附註:	114年12月10日公開
附註:	參考書目: 葉83-85

應用深度學習於道路鋪面破壞自動辨識與道路狀況指標（PCI）評估之研究 = Application of Deep Learning for Pavement Distress Recognition and Pavement Condition Index Estimation
謝, 少彬

應用深度學習於道路鋪面破壞自動辨識與道路狀況指標（PCI）評估之研究 = Application of Deep Learning for Pavement Distress Recognition and Pavement Condition Index Estimation / 謝少彬撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2025[民114]. - 88葉 ; 圖,表 ; 30公分.
114年12月10日公開參考書目: 葉83-85.
深度學習Deep Learning

應用深度學習於道路鋪面破壞自動辨識與道路狀況指標（PCI）評估之研究 = Application of Deep Learning for Pavement Distress Recognition and Pavement Condition Index Estimation
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328 $a 碩士論文--國立高雄大學土木與環境工程學系碩士班
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