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以深度學習方法預測造紙業之磨漿後游離度研究 = The Study fo...

國立高雄大學電機工程學系--半導體製造智能化技術產業碩士專班

以深度學習方法預測造紙業之磨漿後游離度研究 = The Study for Using Deep Learning for Post-Refining Freeness Prediction in the Paper Industry

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	The Study for Using Deep Learning for Post-Refining Freeness Prediction in the Paper Industry
作者:	黃亭嘉,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2025[民114]
面頁冊數:	ix,42葉圖,表 : 30公分;
標題:	深度學習
標題:	Deep Learning
電子資源:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/fk3fqh
附註:	114年12月10日公開
附註:	參考書目: 葉42

以深度學習方法預測造紙業之磨漿後游離度研究 = The Study for Using Deep Learning for Post-Refining Freeness Prediction in the Paper Industry
黃, 亭嘉

以深度學習方法預測造紙業之磨漿後游離度研究 = The Study for Using Deep Learning for Post-Refining Freeness Prediction in the Paper Industry / 黃亭嘉撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2025[民114]. - ix,42葉 ; 圖,表 ; 30公分.
114年12月10日公開參考書目: 葉42.
深度學習Deep Learning

以深度學習方法預測造紙業之磨漿後游離度研究 = The Study for Using Deep Learning for Post-Refining Freeness Prediction in the Paper Industry
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314 $a 指導教授: 丁顥博士, 施明昌博士
328 $a 碩士論文--國立高雄大學電機工程學系-半導體製造智能化技術產業碩士專班
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