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以潛在表示為基礎之高維可靠度分析建模方法的比較 = Comparativ...

國立高雄大學統計學研究所

以潛在表示為基礎之高維可靠度分析建模方法的比較 = Comparative Study of Latent Representation-Based Models for High-Dimensional Reliability Analysis

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Comparative Study of Latent Representation-Based Models for High-Dimensional Reliability Analysis
作者:	林廷翰,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2025[民114]
面頁冊數:	ix,39葉圖,表 : 30公分;
標題:	增強型支持向量機
標題:	Boosted SVM
電子資源:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/389bra
附註:	114年12月10日公開
附註:	參考書目: 葉38-39

以潛在表示為基礎之高維可靠度分析建模方法的比較 = Comparative Study of Latent Representation-Based Models for High-Dimensional Reliability Analysis
林, 廷翰

以潛在表示為基礎之高維可靠度分析建模方法的比較 = Comparative Study of Latent Representation-Based Models for High-Dimensional Reliability Analysis / 林廷翰撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2025[民114]. - ix,39葉 ; 圖,表 ; 30公分.
114年12月10日公開參考書目: 葉38-39.
增強型支持向量機Boosted SVM

以潛在表示為基礎之高維可靠度分析建模方法的比較 = Comparative Study of Latent Representation-Based Models for High-Dimensional Reliability Analysis
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300 $a 參考書目: 葉38-39
314 $a 指導教授: 許湘伶教授
328 $a 碩士論文--國立高雄大學統計學研究所
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610 0 $a 增強型支持向量機 $a 深度學習 $a 降維 $a 高維度資料 $a 輕量化梯度提升模型 $a 可靠度
610 1 $a Boosted SVM $a Deep Learning $a Dimensionality Reduction $a High-dimensional data $a LightGBM $a Reliability
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