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導入工程設計公式於人工智慧預測之效能與效率影響 = Impacts of...

國立高雄大學土木與環境工程學系碩士班

導入工程設計公式於人工智慧預測之效能與效率影響 = Impacts of Incorporating Engineering Design Codes into AI-Based Predictions for Efficiency and Effectiveness : 以再生混凝土為例; A Case Study on Recycled Aggregate Concrete

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Impacts of Incorporating Engineering Design Codes into AI-Based Predictions for Efficiency and Effectiveness
副題名:	以再生混凝土為例
作者:	李孟哲,
其他團體作者:	國立高雄大學
出版地:	高雄市
出版者:	國立高雄大學;
出版年:	2025[民114]
面頁冊數:	48葉圖,表 : 30公分;
標題:	再生混凝土
標題:	Recycled aggregate concrete
電子資源:	https://handle.ncl.edu.tw/11296/5g2pbk
附註:	114年12月10日公開
附註:	參考書目: 葉47-48

導入工程設計公式於人工智慧預測之效能與效率影響 = Impacts of Incorporating Engineering Design Codes into AI-Based Predictions for Efficiency and Effectiveness : 以再生混凝土為例; A Case Study on Recycled Aggregate Concrete
李, 孟哲

導入工程設計公式於人工智慧預測之效能與效率影響 = Impacts of Incorporating Engineering Design Codes into AI-Based Predictions for Efficiency and Effectiveness : 以再生混凝土為例 / 李孟哲撰 - 高雄市 : 國立高雄大學, 2025[民114]. - 48葉 ; 圖,表 ; 30公分.
114年12月10日公開參考書目: 葉47-48.
再生混凝土Recycled aggregate concrete

導入工程設計公式於人工智慧預測之效能與效率影響 = Impacts of Incorporating Engineering Design Codes into AI-Based Predictions for Efficiency and Effectiveness : 以再生混凝土為例; A Case Study on Recycled Aggregate Concrete
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300 $a 參考書目: 葉47-48
314 $a 指導教授: 蔡幸致博士
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610 0 $a 再生混凝土 $a 混合高階類神經網路 $a 工程設計公式 $a 抗壓強度
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